IA afeta mais a entrada de jovens no mercado de trabalho, aponta estudo

Um estudo da Universidade Stanford aponta que a inteligência artificial (IA) tem impactado de forma desproporcional a entrada de jovens no mercado de trabalho. Jovens de 22 a 25 anos em profissões mais expostas à IA apresentam um nível de emprego cerca de 19% menor do que seria esperado se acompanhassem a trajetória de colegas em ocupações menos afetadas pela tecnologia. Essa disparidade vem crescendo, com uma queda de 11% no emprego desse grupo em ocupações mais expostas entre novembro de 2022 e junho de 2026, enquanto em ocupações menos expostas houve um crescimento de 10% no mesmo período.

A pesquisa sugere que a IA não está causando demissões generalizadas, mas sim dificultando o acesso de novos profissionais ao mercado. Trabalhadores mais experientes não mostram uma lacuna de emprego comparável. A principal hipótese é que o ajuste ocorre pela redução nas contratações de jovens, especialmente em tarefas administrativas, de apoio e de rotina, que são mais fáceis de automatizar e geralmente marcam o início de uma carreira.

O mecanismo por trás da exclusão

O estudo da Universidade Stanford detalha que o impacto da IA no emprego de jovens se manifesta de duas formas principais. Primeiro, a automação de tarefas tende a ocorrer em ocupações onde a IA pode substituir atividades repetitivas. Em contrapartida, onde a IA atua como ferramenta de complemento ao trabalhador, o emprego se mantém estável ou até cresce, especialmente entre profissionais mais experientes.

Outro ponto crucial é a distinção entre conhecimento codificado e conhecimento tácito. O conhecimento que pode ser facilmente ensinado e documentado, como procedimentos de entrada, está mais associado às quedas de emprego entre os jovens. Já o conhecimento adquirido na prática, com a experiência, parece proteger os trabalhadores mais velhos, associado a ganhos para esse grupo.

Até o momento, o efeito da IA parece se concentrar no acesso ao emprego, e não diretamente no salário-base. A leitura prática é que as tarefas de entrada, que costumam ser o primeiro degrau na carreira, estão entre as mais suscetíveis à automação.

Impacto no Brasil e nuances do estudo

No Brasil, uma análise do pesquisador Daniel Duque, do FGV Ibre, com base na Pnad Contínua, indica que jovens de 18 a 29 anos em ocupações mais expostas à IA têm cerca de 5% menos chance de estarem empregados e uma renda cerca de 7% menor. Os setores mais afetados no país são os de serviços de informação e o financeiro, com impacto menor em outras faixas etárias. O estudo ressalta, contudo, que o período observado é curto e as informações sobre a exposição das profissões à IA são preliminares.

É fundamental interpretar os dados com cautela. Os autores de Stanford enfatizam que os resultados são descritivos e não estimativas causais definitivas do efeito da IA. O número de 19% refere-se a uma comparação dentro dos dados de folha de pagamento, não ao total de empregos eliminados. A diferença entre jovens mais e menos expostos à IA diminui quando a escolaridade é considerada, e algumas tendências divergentes já existiam antes do uso massivo da IA generativa.

O que muda para empresas, escolas e jovens

As empresas enfrentam o desafio de como formar os profissionais experientes de amanhã se as tarefas de entrada, que antes serviam como aprendizado, estão sendo automatizadas. A sugestão é redesenhar as funções de início de carreira, focando em acompanhamento de decisões, contato com clientes e processos, em vez de tarefas repetitivas. Isso representa um risco de talento a longo prazo, apesar da economia imediata.

Para escolas e universidades, a formação precisa ir além do conhecimento técnico codificado, que é mais facilmente automatizável. Deve-se dar mais peso a habilidades como julgamento, comunicação, análise de contexto e prática supervisionada. Os jovens, por sua vez, devem aprender a usar a IA como ferramenta de aprendizado e produção, buscando experiências que desenvolvam responsabilidade, relacionamento e vivência concreta, aspectos que a IA não substitui bem.

A liderança nas empresas precisa mudar o foco da pergunta de "quanto custa ter um júnior?" para "o que perdemos se pararmos de formar profissionais internamente?". A IA, até o momento, não se mostra uma máquina de eliminar empregos em massa, mas sim uma força que altera quem consegue entrar no mercado, impactando o início das trajetórias profissionais e, potencialmente, gerando problemas futuros se uma geração tiver menos oportunidades de aprendizado.