Veeam: Proteção de dados evolui de backup para confiança na era da IA

A indústria de tecnologia testemunhou uma profunda transformação na proteção de dados ao longo das últimas duas décadas. O que começou com a virtualização redefinindo data centers e a eficiência de infraestruturas, evoluiu para um cenário complexo onde dados estão distribuídos em ambientes híbridos, multinuvem, aplicações SaaS e impulsionados por inteligência artificial (IA). Nesse contexto, a Veeam, fundada em 2006, adaptou sua estratégia para acompanhar essa evolução, passando de um foco em backup para uma abordagem de resiliência e, mais recentemente, de confiança nos dados.

Inicialmente, a virtualização permitiu otimização de recursos e flexibilidade, mas os modelos tradicionais de backup enfrentaram desafios para acompanhar o dinamismo desses novos ambientes. Com a transformação digital, a adoção de nuvem e SaaS, a proteção de dados tornou-se mais complexa, exigindo consistência na segurança de informações dispersas entre data centers locais, nuvens públicas, plataformas SaaS e dispositivos distribuídos.

Do backup à resiliência estratégica

A ameaça de ransomware redefiniu a perspectiva sobre a recuperação de dados, elevando-a de um recurso de recuperação para falhas a um componente estratégico da cibersegurança. Mauricio González, vice-presidente da Veeam para a América Latina, destaca que as organizações precisam ir além da prevenção e garantir a capacidade de se recuperar rapidamente com dados limpos e confiáveis. Em um cenário onde interrupções podem comprometer operações e reputação, a resiliência de dados ganhou a mesma relevância estratégica da prevenção.

A evolução da proteção de dados, segundo González, passou de uma abordagem centrada em backup para uma visão baseada em disponibilidade e resiliência. Atualmente, a necessidade de confiança nos dados se consolida como o próximo ponto de inflexão, especialmente com a crescente adoção da IA.

Confiança em dados e IA como prioridade

A inteligência artificial, embora promissora para automação e inovação, depende intrinsecamente de dados confiáveis para gerar valor. Isso amplia a discussão para além da proteção, abrangendo a necessidade de saber a localização dos dados, quem tem acesso, como são governados e se estão em conformidade com regulamentações. A confiança nos dados, na nova era da IA e automação, é vista como indispensável para inovar com responsabilidade.

Essa confiança começa na qualidade e integridade das informações, exigindo uma abordagem unificada que integre governança, privacidade, conformidade, segurança e resiliência. A proteção de dados, portanto, deixa de ser uma tarefa isolada de TI para se tornar parte de uma estratégia integral de resiliência empresarial, envolvendo tecnologia, processos, governança corporativa e cultura organizacional.

Os próximos 20 anos serão moldados pela IA, automação e pela demanda contínua por confiança nos dados. O desafio será proteger, governar, validar e recuperar informações em escala, garantindo a capacidade de operar e inovar com segurança. A inovação na era da IA, conclui González, começa com dados seguros, governados, disponíveis e confiáveis.

O que diz a pesquisa

Um estudo publicado na revista Boletim de Conjuntura (BOCA) em 2026, intitulado "PROTEÇÃO CONTRA RANSOMWARE EM PEQUENAS E MÉDIAS EMPRESAS: UM GUIA DE PRÁTICAS PRIORIZADAS A PARTIR DE REFERENCIAIS PÚBLICOS E DE INCIDENTES BRASILEIROS", aborda o impacto do ransomware em organizações de todos os portes, com foco especial em pequenas e médias empresas (PMEs) que operam com recursos limitados de segurança.

A pesquisa propõe um guia de práticas priorizadas para prevenção e resposta a ransomware aplicável a PMEs brasileiras, utilizando referências públicas como NIST Cybersecurity Framework 2.0 e guias do CERT.br e ANPD, além de registros de incidentes ocorridos no Brasil entre 2020 e 2025. Os resultados indicam forte convergência em práticas como backups isolados e testados, autenticação multifator e conscientização contra phishing. Incidentes analisados confirmaram a importância de backups íntegros para a recuperação e como falhas de controle de acesso facilitaram ataques.

O estudo também discute o monitoramento ativo com IA, mas aponta limitações em seu potencial de detecção precoce devido a falsos positivos, técnicas de evasão e custo. A pesquisa propõe um guia em três níveis de implantação e um roteiro de resposta e recuperação em oito passos.