IA revoluciona gestão de pessoas em scale-ups brasileiras

A inteligência artificial (IA) está promovendo uma profunda transformação na gestão de pessoas em scale-ups brasileiras, impulsionando um aumento de 147% nas mentorias sobre atração, recrutamento e desenho organizacional, e de 110% em progresso de carreira. Os dados são do terceiro capítulo da série "Inteligência Artificial nas Scale-Ups Brasileiras", da Endeavor, que analisou 415 mentorias e ouviu lideranças de empresas como iFood, Olist, Alice, Conexa Saúde, Housi e Woba.

O estudo aponta que, embora muitas soluções de IA melhorem a produtividade individual, seus benefícios nem sempre se estendem à organização, criando as chamadas "ilhas de eficiência". Para reverter esse quadro, as empresas estão promovendo mudanças mais profundas na gestão, com o objetivo de tornar os ganhos de produtividade individuais em algo sistêmico, impactando indicadores como receita e margem.

Organogramas e novos papéis com IA

Com a IA assumindo parte da execução operacional, as empresas têm reduzido o número de níveis hierárquicos, e os gestores voltaram a assumir tarefas além da gestão de pessoas e processos. Na Woba, por exemplo, a empresa definiu os papéis de cada pessoa na transformação antes de mexer na estrutura, adicionando uma "lente de IA" à organização existente. No entanto, o aumento da produção individual com IA eleva o volume de informações e entregas que um gestor precisa revisar, podendo torná-lo um gargalo.

A adoção de IA também exige mudanças na infraestrutura tecnológica. Na Conexa Saúde, uma infraestrutura centralizada permitiu colocar 65 agentes em operação com redução de 70% no custo por agente. Na Housi, estima-se que cerca de 200 aplicações e agentes foram criados pelos próprios funcionários, levantando o desafio de garantir o alinhamento dessas soluções aos objetivos do negócio.

Desafios na formação de talentos juniores

Profissionais em início de carreira, que tradicionalmente desenvolvem experiência por meio de tarefas práticas, enfrentam um novo cenário com a automação dessas atividades pela IA. A Endeavor alerta que reduzir contratações de juniores pode gerar economia no curto prazo, mas comprometer a formação de talentos mais experientes no futuro. Empresas como o iFood reformularam a formação, priorizando o desenvolvimento do pensamento crítico e habilidades de relacionamento, enquanto outras, como a Woba, focam no desenvolvimento de repertório e capacidade de julgamento.

O estudo identificou que 76% das scale-ups consultadas reduziram contratações ou o número de funcionários, com a proporção sendo mais expressiva em empresas com IA no centro do negócio. A falta de profissionais qualificados (29%), problemas de estrutura e definição de responsabilidades (22%) e resistência interna (18%) são barreiras significativas na adoção da IA.

Cinco condições para a transformação

O estudo da Endeavor identifica cinco condições essenciais para o sucesso da transformação nos times com IA: envolvimento direto da alta liderança, regras claras de uso da IA, desenvolvimento da fluência em IA, critérios de avaliação definidos com antecedência e comunicação transparente com os profissionais. O envolvimento da liderança confere legitimidade à transformação, como no caso do iFood, onde os 100 líderes mais seniores participaram de um treinamento de IA antes do restante da empresa.

As regras estabelecem responsabilidades, como a de que os profissionais devem responder pelos resultados produzidos com o apoio da IA. O desenvolvimento da fluência em IA é um desafio, mas empresas como a Alice criaram metodologias próprias para avaliar e treinar suas equipes. A comunicação transparente é fundamental para mitigar a resistência à mudança, especialmente entre profissionais mais experientes, cujas habilidades podem ser impactadas pela IA.