Mistral AI lança modelo de IA "Le Chonk" com 1 trilhão de parâmetros para cibersegurança

A Mistral AI, empresa francesa de inteligência artificial, liberou nesta quinta-feira (29) os pesos do seu novo modelo de IA, o Large 4, apelidado de "Le Chonk". Com um impressionante trilhão de parâmetros, o modelo pode ser baixado e executado por empresas e governos em seus próprios sistemas, oferecendo maior controle e autonomia sobre a tecnologia.

O "Le Chonk" foi projetado com foco em cibersegurança, com a capacidade de identificar vulnerabilidades em softwares, analisar ameaças digitais e auxiliar na resposta a ataques cibernéticos. A iniciativa reforça a estratégia da Mistral AI em oferecer modelos de pesos abertos, permitindo que organizações com informações sensíveis processem dados e analisem incidentes de segurança sem a necessidade de transferir seus dados para plataformas de terceiros.

Capacidades e Desempenho do Large 4

O Large 4 possui um trilhão de parâmetros no total, com 52 bilhões ativados por tarefa. O modelo é multimodal, capaz de processar e gerar respostas a partir de texto e imagens, além de auxiliar em programação e execução de tarefas com agentes de IA. A Mistral AI informou que o treinamento foi realizado em infraestrutura própria na Europa, utilizando 3,8 mil GPUs NVIDIA Grace Blackwell.

Em testes de cibersegurança, o modelo obteve 82% no Artificial Analysis Cyber Index, que avalia a capacidade de reproduzir e corrigir vulnerabilidades em softwares de código aberto. Nos exercícios do Cybench, o Large 4 resolveu 93% dos desafios. Em programação, alcançou 49,8% no Coding Agent Index, segundo a desenvolvedora, posicionando-se à frente de outros modelos de pesos abertos em tarefas de programação executadas por agentes de IA.

Por que liberar os pesos do modelo?

A liberação dos pesos, que são os valores numéricos aprendidos durante o treinamento, permite que organizações executem o Large 4 em sua própria infraestrutura. Essa abordagem garante maior autonomia sobre os dados, a configuração da ferramenta e as políticas de segurança. Em cenários críticos, como a investigação de um ataque, uma empresa pode usar o modelo sem depender da disponibilidade ou das restrições de uma API de terceiros.

Pierre Stock, vice-presidente de ciência da Mistral, destacou em entrevista ao TechCrunch que a disponibilização dos pesos permite que empresas e governos acessem recursos avançados de IA para defesa. Ele ressaltou que o modelo pode ajudar a identificar, coordenar e responder a grandes incidentes de segurança em tempo real, defendendo a ampliação do acesso a essas capacidades para fortalecer o ecossistema de proteção digital.

Riscos e Contrapontos da Abertura

Apesar dos benefícios, a liberação dos pesos também apresenta riscos. Uma vez que os arquivos são disponibilizados, torna-se mais difícil controlar quem utiliza a tecnologia e para quais finalidades. A mesma capacidade de análise de vulnerabilidades que auxilia equipes de segurança pode ser explorada por agentes maliciosos.

A execução independente também significa que as restrições de segurança aplicadas em serviços hospedados podem não acompanhar todas as versões modificadas do modelo. A Mistral AI reconhece os riscos associados ao avanço da IA, mas afirma que a segurança é um desafio gerenciável. A empresa sustenta que o Large 4 foi desenvolvido para fortalecer a defesa cibernética, oferecendo capacidades que sistemas mais restritivos poderiam recusar.

Com este lançamento, a Mistral AI amplia sua oferta de modelos avançados executáveis e adaptáveis pelos próprios usuários, buscando equilibrar o acesso a ferramentas poderosas de defesa digital com os riscos de seu uso indevido.