Meta lança família de IA Muse com modelos para tarefas complexas e repetitivas

A Meta anunciou o lançamento de três novos modelos de inteligência artificial (IA) que compõem a família Muse: Wonder, Spark e Ember. Cada um foi desenvolvido com propósitos específicos, visando atender desde interações cotidianas até tarefas que exigem raciocínio avançado e planejamento complexo. Os modelos são fruto do trabalho do Meta Superintelligence Labs (MSL), divisão da empresa focada em IA avançada.

A principal distinção entre os modelos reside em suas capacidades e na forma como são utilizados. O Muse Wonder é o mais sofisticado, projetado para atividades complexas como programação, análise de documentos extensos e tarefas que demandam autonomia por longos períodos. Uma versão ainda mais avançada, o Muse Wonder Full, está disponível para trabalhos que exigem maior poder de processamento e raciocínio.

Muse Wonder: para tarefas complexas e autonomia

O Muse Wonder se destaca por sua alta capacidade e foi desenvolvido no centro de dados Prometheus da Meta. Ele é ideal para tarefas que envolvem raciocínio avançado, interpretação de informações e execução contínua. Seus recursos incluem Memória Ativa, que recupera informações de conversas passadas, e Foco Ativo, que ajuda a manter o acompanhamento de objetivos complexos, testar alternativas e solicitar esclarecimentos antes de ações importantes.

Este modelo também é capaz de realizar projetos extensos de programação, modificar múltiplos arquivos, verificar o funcionamento de códigos e interagir autonomamente com navegadores e aplicativos. Na área de conhecimento especializado, o Wonder demonstra desempenho em Direito, Finanças e Saúde, com aplicações como análise de contratos, relatórios financeiros e informações médicas. Ele está disponível via Meta Model API e Muse Code.

Muse Spark: interações do dia a dia e multimodalidade

O Muse Spark, o primeiro modelo da família Muse a ser apresentado, é otimizado para respostas rápidas e interpretação de diversos tipos de conteúdo, incluindo textos, imagens, vídeos e áudios. Ele serve como base para a assistente Meta AI em plataformas como WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger e Threads, além de estar presente nos óculos inteligentes Ray-Ban Meta e Oakley Meta.

Um de seus principais recursos é a visão multimodal, que permite interpretar imagens, vídeos e informações captadas em tempo real pela câmera. O modelo também compreende comandos de voz e mantém conversas naturais. O Modo Pensamento aciona subagentes em paralelo para resolver questões complexas, como em pesquisas de viagem onde diferentes agentes buscam hotéis, atrações e transporte simultaneamente. Nas compras, o Spark apresenta produtos do Facebook Marketplace e de lojas virtuais em um mapa interativo.

Muse Ember: velocidade, economia e tarefas repetitivas

O Muse Ember é o modelo mais leve e econômico da família Muse, desenvolvido a partir do Muse Wonder Full. Sua finalidade é executar tarefas menores e repetitivas com rapidez e baixo custo, especialmente em sistemas com múltiplos agentes de IA. A ideia é que modelos mais avançados cuidem do planejamento, enquanto o Ember lida com operações rotineiras.

Ele é capaz de ler documentos, extrair informações, organizar dados e realizar pequenas tarefas de programação. O Ember também analisa grandes volumes de arquivos, incluindo projetos de código e documentos extensos, e interpreta textos, imagens, áudios e vídeos. Sua janela de contexto de 1 milhão de tokens e suporte a respostas de até 512 mil tokens permitem processar projetos inteiros de programação e documentos longos em uma única solicitação. Na API da Meta, o custo é a partir de US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,50 por milhão de tokens de saída.

Os modelos Muse podem operar em conjunto, com o Wonder planejando e delegando tarefas menores ao Ember para otimização de recursos. A Meta busca integrar esses modelos em seus produtos e serviços, ampliando as capacidades de suas assistentes e ferramentas de IA.