IA: Líderes buscam aumentar receita, mas dados em papel são obstáculo

A busca por ganhos de produtividade com Inteligência Artificial (IA) deu lugar a um novo objetivo para o C-Level de grandes organizações: o uso da tecnologia para aumentar a receita. Um estudo da Stanford University revelou que 74% dos líderes de 51 empresas nos EUA, Europa e América Latina esperam que seus projetos de IA atinjam essa meta. Além disso, 30% já celebram o retorno sobre o investimento (ROI) gerado pela IA, enquanto 37% ainda se concentram em resultados com menor impacto nos negócios.

No entanto, a jornada para transformar a IA em uma alavanca de vendas é repleta de desafios. Analistas da Deloitte, em um estudo com mais de 3000 líderes nos EUA, identificaram que 77% dos maiores obstáculos estão ligados à qualidade dos dados e ao redesenho de processos. "Muitas empresas não fazem um bom trabalho na manutenção de suas bases de conhecimento", alerta o estudo, que aponta que 21% das falhas em projetos de IA que não geram ROI estão relacionadas a problemas na qualidade e preparação de dados.

O desafio dos dados não estruturados e em papel

Um dos principais gargalos é a gestão de dados não estruturados – informações em formatos variados como documentos em papel, posts de redes sociais, vídeos e áudio. Segundo o Gartner, entre 80% a 90% dos dados empresariais são não estruturados, uma proporção que se aplica tanto a dados legados quanto aos criados atualmente.

A situação se agrava quando esses dados críticos residem em papel. Um estudo da AIMM (Associação para a Gestão Inteligente da Informação) com 600 grandes empresas mostrou que 61% do Processamento Inteligente de Documentos (IDP) ainda envolvem documentos em papel, seja por questões jurídicas, culturais ou de modelo de negócio.

No Brasil, setores como o da saúde enfrentam desafios adicionais. A Lei 13.787/2018 determina que prontuários em papel e digitalizados só podem ser eliminados após 20 anos. Isso reflete uma tendência global, como o caso do governo britânico, que gastou mais de 6 bilhões de reais nos últimos 5 anos para processar documentos em papel do sistema de saúde NHS.

IA e digitalização para otimizar processos

Para superar esses obstáculos e evitar despesas vultosas, o processamento automatizado de documentos com IA ganha destaque. A meta é transformar informações de documentos em papel em dados acionáveis, seja digitalizando documentos assim que entram nos sistemas ou integrando o legado em papel nas plataformas de negócios.

Esse avanço frequentemente requer a expertise de integradores de serviços e consultores com conhecimento em IA, redesenho de processos e tecnologias de digitalização. A empatia com a dor da organização em lidar com documentos para contratações, contratos complexos ou processos jurídicos é fundamental.

A integração de IA, experiência em desenho de processos e tecnologias de scanners é crucial. O alinhamento da plataforma de processamento de documentos com a legislação e certificações de cada país garante a legitimidade da informação digitalizada. No Brasil, o Decreto nº 10.278/2020 regulamenta a digitalização de documentos públicos e privados, e a Lei nº 14.063/2020 rege o uso de assinaturas eletrônicas, assegurando a validade jurídica dos dados extraídos do papel.

O fim das tarefas manuais com automação e IA

O C-Level que visa o crescimento de receitas sabe que tarefas manuais e processos baseados em papel são barreiras. A combinação de automação de processos e IA é a chave para transformar a cultura da empresa e implementar ambientes de Intelligent Workplace.

Nesses ambientes, o papel é apenas mais um meio de input de informações. Colaboradores têm acesso pleno aos dados necessários para criar, independentemente de sua origem. Seja uma receita médica impressa ou um complexo processo jurídico, a abordagem correta garante a integração automática dos dados nas plataformas de negócios, aproximando a empresa de seus objetivos de crescimento.