IA em equipes: aumenta percepção de competência, mas diminui confiança e coordenação

A adoção de inteligência artificial (IA) em equipes de trabalho nos Estados Unidos apresenta um cenário ambíguo, segundo um estudo que entrevistou 1.033 profissionais. Embora o uso da IA pareça aumentar a percepção de que os colegas possuem conhecimentos especializados e únicos, ele também pode corroer a confiança mútua e a capacidade de coordenação entre os membros da equipe.

A pesquisa, conduzida por pesquisadores de psicologia e comunicação, observou que quanto mais os trabalhadores utilizavam IA ou percebiam seu uso em suas equipes, mais acreditavam na expertise de seus colegas. Essa dimensão central para o sucesso de uma equipe parece ter sido positivamente impactada. No entanto, um custo claro foi identificado: a substituição da consulta a colegas pela IA levou a uma deterioração na confiança e na coordenação.

Um consultor de TI entrevistado resumiu a situação: "A IA tornou meu trabalho mais fácil, então posso focar mais em trabalhar sozinho. No entanto, isso significa que converso e colaboro menos com meus colegas, o que às vezes faz o trabalho em equipe parecer desconectado e afeta a construção de confiança e entendimento entre nós." Essa dinâmica sugere que a IA, ao ampliar a capacidade individual, pode gradualmente erodir os modelos mentais compartilhados que permitem o bom funcionamento de uma unidade.

Impacto na Confiança e Coordenação

A coordenação eficaz e a confiança em equipes dependem de modelos mentais compartilhados sobre o conhecimento de cada membro. A IA está alterando essa dinâmica de forma sutil, mas significativa. Embora pareça aumentar a capacidade individual, ela também pode corroer os modelos mentais compartilhados que facilitam o trabalho em equipe.

Os efeitos negativos podem ser evitados dependendo de como as equipes integram essa tecnologia. A questão torna-se ainda mais crítica para equipes multifuncionais, cujas conexões são naturalmente mais frágeis e podem levar à formação de novos silos organizacionais se os vínculos enfraquecerem.

Recomendações para Equipes com IA

Para continuar explorando novas tecnologias sem perder os laços colaborativos, o estudo aponta algumas recomendações:

• Aumentar a comunicação assíncrona: Manter contato diário com a equipe, mesmo com o uso frequente de IA, pode amortecer os efeitos negativos. Comunicações assíncronas, como Slack ou e-mail, ajudam a manter a visibilidade do trabalho dos colegas e fortalecem conexões, funcionando como um antídoto para o "escorregamento relacional". Observou-se um aumento de 28% na coordenação e 19% na confiança com contato diário.
• Construir segurança psicológica: Criar um ambiente onde pedir ajuda a um colega seja tão seguro quanto consultar um modelo de IA. A segurança psicológica favorece comportamentos essenciais para o uso eficaz da IA, como fazer perguntas, cometer erros e experimentar.
• Repensar normas e incentivos: Estabelecer novas expectativas sobre transparência e compartilhamento de informações relacionadas ao uso da IA. Líderes devem projetar a adoção da IA de forma a ampliar o trabalho humano, não apenas automatizá-lo. Incentivos atuais focam na produtividade individual, mas devem ser voltados para resultados coletivos, promovendo equipes potencializadas por IA.
• Usar IA para preparar conversas: A IA pode auxiliar na prática e preparação para conversas difíceis, fortalecendo relações humanas em vez de substituí-las. Simulações de conversa com IA podem reduzir a ansiedade e aumentar a confiança.

Em última análise, a forma como a IA impacta o trabalho depende das decisões humanas. A verdadeira questão é se a tecnologia será usada para fortalecer os sistemas de relacionamento que unem as equipes ou se enfraquecerá esses laços. Modelos de IA mais poderosos não resolverão o problema do distanciamento; serão as decisões humanas de aprofundar relacionamentos e conectar capacidades ampliadas pela IA às pessoas com quem trabalhamos que farão a diferença.