Framework Digital moderniza software em 68 dias com IA

A Framework Digital concluiu um projeto de modernização de software em 68 dias corridos, um prazo significativamente menor que os sete meses inicialmente estimados. A iniciativa utilizou agentes de inteligência artificial (IA) para automatizar diversas etapas do desenvolvimento, resultando na migração de uma aplicação para uma arquitetura baseada em React e microsserviços. O projeto, realizado para uma instituição de ensino, entrou em produção em outubro.

Automação com agentes de IA

A modernização envolveu a migração de uma aplicação desenvolvida em plataforma low-code para uma arquitetura mais moderna. A Framework Digital empregou uma esteira de desenvolvimento com agentes de IA, chamada Symbio.AI, que automatizou atividades como programação, revisão de código e testes. Essa abordagem permitiu que tarefas fossem processadas simultaneamente e que a esteira operasse continuamente, 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem feriados ou fins de semana.

Segundo Rafael Bonaldi, especialista em IA da empresa, o projeto que levaria sete meses no modelo tradicional foi concluído em pouco mais de dois meses. Em um único dia, a esteira registrou um pico de 82 tarefas de desenvolvimento concluídas, totalizando 445 tarefas ao longo da modernização. Os profissionais humanos passaram a focar em aprovações e verificações necessárias, adaptando suas rotinas ao funcionamento dos agentes.

Validação humana e gargalos em testes

Apesar da automação, a Framework Digital ressaltou a importância da validação humana em etapas cruciais, como aprovação de código e liberação de entregas. A plataforma Symbio.AI permite configurar regras específicas para cada projeto, determinando quais tarefas avançam automaticamente e quais exigem autorização profissional. Felipe Horta, head de Low-Code da empresa, explicou que existem agentes dedicados para cada etapa, garantindo que não haja vícios no processo.

No entanto, a experiência também evidenciou um desafio: o aumento da velocidade de programação com IA nem sempre é acompanhado por ganhos equivalentes nas etapas de revisão e testes (QA - Quality Assurance). Horta exemplificou que o código gerado rapidamente pode ficar parado em QA por semanas, diluindo os ganhos obtidos no desenvolvimento. Para mitigar esse gargalo, a empresa desenvolveu ferramentas de automação que abrangem desde a definição das tarefas até os testes e a preparação para implantação.

Resultados e próximos passos

O caso apresentado pela Framework Digital demonstra uma redução expressiva no prazo de um projeto específico, mas a empresa não apresentou uma comparação detalhada de custos totais entre o modelo automatizado e o convencional, nem indicadores independentes de qualidade do software após a entrada em produção. O tempo de execução de projetos de modernização de software pode variar significativamente dependendo da complexidade da aplicação original, documentação, integrações e exigências de segurança.

A iniciativa levanta discussões sobre como integrar a capacidade de produção de código por IA às demais etapas de entrega de sistemas funcionais e seguros. A capacidade de especificar requisitos, supervisionar entregas e validar resultados passa a ter maior influência sobre a velocidade de conclusão, mudando a forma como projetos de software podem ser organizados.