Empresas adotam IA, mas falham em integrá-la à operação, diz estudo

A adoção de inteligência artificial (IA) por empresas atingiu 88% em 2025, segundo o Stanford AI Index 2026. No entanto, o uso de agentes de IA ainda permanece em um dígito na maioria das funções empresariais. A dificuldade não está mais em experimentar a tecnologia, mas sim em conectá-la efetivamente à operação, garantindo que os agentes acessem dados confiáveis, respeitem regras de negócio e se integrem a outros sistemas.

A velocidade com que os modelos de IA avançam superou a capacidade das empresas de incorporá-los em seus processos. O principal desafio para os líderes de tecnologia (CIOs e CTOs) nos próximos anos será construir uma operação verdadeiramente inteligente, que vá além da simples implementação de agentes. A inteligência de um agente, por si só, não garante confiabilidade operacional. É crucial que a empresa saiba qual sistema deve ser atualizado, quais regras precisam ser seguidas e quem é responsável pelas decisões tomadas.

O risco de criar novos silos com a IA

Após anos de esforços para integrar sistemas como ERP, CRM e APIs, as empresas correm o risco de criar novos silos com a implementação de agentes de IA. A existência de um agente no financeiro, outro em compras e mais um no atendimento, por exemplo, pode levar a ineficiências se esses agentes não estiverem conectados ao fluxo completo da operação.

Uma pesquisa da Deloitte aponta que, embora 74% dos executivos esperem redesenhar processos em torno de agentes de IA, apenas 5% consideram seus processos altamente preparados para essa integração. O foco, portanto, deve ser na orquestração desses agentes, e não apenas em sua adoção.

A próxima vantagem competitiva: orquestração

Um processo empresarial envolve uma complexa interação entre sistemas, dados, regras, automações, pessoas e agentes de IA. A verdadeira inteligência operacional surge quando essas capacidades trabalham de forma coordenada.

Automatizar uma tarefa é diferente de orquestrar a operação inteira. A vantagem competitiva futura não estará em possuir o agente de IA mais sofisticado, mas sim na capacidade de conectar agentes, sistemas, dados, automações e pessoas de forma contextualizada, com governança e resultados mensuráveis.

A questão fundamental para as empresas não é quantos agentes de IA foram implementados, mas sim quantos processos conseguem usar inteligência de ponta a ponta sem criar novos silos. A falha da IA em um ambiente corporativo muitas vezes decorre da inteligência excessiva funcionando de forma isolada, em vez da falta de agentes.