Thomas Dohmke lança Entire, plataforma de colaboração para IA e humanos

Destaques
- •Thomas Dohmke, ex-CEO do GitHub, lança a Entire, uma plataforma de colaboração para desenvolvedores humanos e agentes de inteligência artificial.
- •A plataforma introduz o 'Trail', substituindo o 'pull request' com um painel de avaliações geradas por IA, e promete velocidade de push até 89 vezes maior que o GitHub.
- •A Entire busca otimizar a revisão, testes e integração de código, focando no gargalo pós-produção de código, e planeja expandir para projetos open source e grandes empresas.
Um ano após deixar o comando do GitHub, Thomas Dohmke anunciou o lançamento da Entire, uma nova plataforma de colaboração voltada para a interação entre desenvolvedores humanos e agentes de inteligência artificial (IA). A Entire se apresenta como a primeira plataforma de hospedagem de repositórios de código Git (Git forge) projetada especificamente para essa colaboração.
A iniciativa surge de um diagnóstico de que, com a IA escrevendo a maior parte do código, o gargalo na produção de software passou a ser a revisão, os testes e a integração. Para solucionar esse desafio, a Entire foi construída sobre três pilares principais.
O fim do Pull Request com o Trail
O pilar mais inovador é o Trail, que substitui o tradicional modelo de 'pull request' (solicitação de inclusão de código). Em vez de analisar as mudanças linha por linha em um diff, o desenvolvedor acompanha um painel de avaliações (evals) personalizadas, geradas por agentes de IA a cada 'push' (envio de código). Esse sistema é comparado a um painel de controle de piloto de avião.
Os dados ficam acessíveis na interface web e na linha de comando (CLI) open source da Entire, permitindo que os agentes corrijam os apontamentos em ciclo enquanto o humano acompanha o progresso. Quando todas as avaliações são atendidas, o código pode ser integrado sem a necessidade de revisão manual detalhada do código em si.
“O pull request revolucionou primeiro o desenvolvimento open source e depois o de software corporativo. Mas agora os agentes escrevem quase tudo, mais rápido e com mais complexidade do que nunca”, afirma Dohmke.
Segundo Dohmke, o Trail considera a ideia, o rastro do agente e o resultado de cada sessão como artefatos de revisão tão importantes quanto o próprio código. O sistema utiliza múltiplos agentes para gerar avaliações que verificam a qualidade do código produzido por IA.
Velocidade e memória para o código
O segundo pilar é a hospedagem Git distribuída. A Entire utiliza um servidor de controle de versão próprio, compatível com Git, que, segundo a empresa, executa 'pushes' até 89 vezes mais rápido que o GitHub e seis vezes mais rápido que o Cursor Origin. Os números são da própria companhia. Repositórios privados podem ser hospedados em regiões como Estados Unidos, União Europeia, Índia e Austrália, com planos de expansão.
O terceiro pilar é o Continuous Memory, que sincroniza as sessões de trabalho no repositório Git e as torna pesquisáveis pelos agentes de código. Este recurso combina um grafo da base de código, que reduz em até 71% o consumo de tokens, e um "cérebro agêntico" que transforma sessões e prompts anteriores em memórias duráveis, evitando que os agentes repitam erros.
Parcerias e rodada de investimento
Para acompanhar o ritmo dos agentes em 'builds' (compilações) e testes, a Entire firmou parcerias com Buildkite e Depot. Usuários do GitHub Actions podem converter seus 'workflows' para as plataformas parceiras e vincular seus repositórios à Entire, com os resultados de 'builds' aparecendo diretamente nos Trails.
“O gargalo passou de escrever código para tudo o que vem depois”, resume Kyle Galbraith, cofundador e CEO da Depot. Kevin Gounden, CEO da Buildkite, destacou que a Entire já utiliza a plataforma da Buildkite para sua própria integração contínua.
Em fevereiro, a Entire captou US$ 60 milhões em uma rodada de investimento que a empresa classifica como a maior 'seed' (investimento inicial) da história para ferramentas de desenvolvedores. A equipe da startup é global, com 50 pessoas que passaram por empresas como GitHub, Microsoft e Atlassian.
Atualmente, a plataforma é otimizada para equipes nativas em IA, mas a empresa promete ampliar a oferta para mantenedores de projetos open source e grandes corporações. Próximos recursos incluem auto-hospedagem de nós Git, repositórios públicos e novas integrações.
