Redes Sociais Ampliam Ferramentas para Personalizar Feed dos Usuários

As principais redes sociais, incluindo Instagram, Facebook, TikTok e YouTube, estão implementando novas ferramentas para permitir que os usuários personalizem o conteúdo exibido em seus feeds. Essa mudança representa uma guinada na forma como as plataformas operam, buscando devolver aos usuários maior controle sobre o que veem, em resposta a críticas sobre sugestões automáticas nem sempre alinhadas aos seus interesses.

Por anos, as plataformas priorizaram recomendações algorítmicas com o objetivo de manter os usuários engajados por mais tempo, muitas vezes em detrimento das publicações de contas seguidas. Esse modelo, no entanto, foi criticado por direcionar usuários a conteúdos irrelevantes ou potencialmente prejudiciais. Agora, com o avanço da inteligência artificial (IA), as empresas conseguem interpretar pedidos mais específicos dos usuários, oferecendo novas maneiras de influenciar as sugestões.

O que muda em cada plataforma

O Instagram lançou o recurso “seu algoritmo”, que permite aos usuários ver e ajustar os temas associados aos seus interesses, indicando o que desejam ver mais ou menos. Essa ferramenta, inicialmente disponível na aba Reels, foi expandida para todo o aplicativo e também para o Facebook. A vice-presidente de produto do Instagram, Tessa Lyons, explicou que a intenção é resgatar parte do controle que os usuários tinham ao escolher quais contas seguir, sem perder a descoberta de novos conteúdos.

O TikTok oferece controles para regular a frequência de categorias de conteúdo e uma ferramenta para filtrar palavras-chave. Já o YouTube anunciou feeds personalizados em abas dedicadas a interesses específicos, como exercícios físicos e vídeos de ASMR. O Instagram também oferece feeds cronológicos e de contas favoritas como alternativas ao feed principal de recomendações.

A influência da IA e os desafios

A personalização mais direta depende de uma tecnologia capaz de compreender instruções em linguagem natural. Em vez de apenas deduzir preferências a partir de visualizações e interações, os sistemas agora podem interpretar pedidos sobre os assuntos que devem aparecer com maior ou menor frequência. Lyons destacou que isso permite aos usuários expressar suas preferências com suas próprias palavras, algo que as plataformas tinham dificuldade em identificar com precisão anteriormente, como no caso de temas específicos como tênis.

No entanto, um obstáculo persiste: o comportamento de clique nem sempre reflete o interesse genuíno ou o que as pessoas gostariam de ver. Tim Weninger, professor da Universidade de Notre Dame, observa que conteúdos que geram raiva ou tristeza também podem impulsionar visualizações, comentários e compartilhamentos. Essas interações podem confundir os sistemas de recomendação, que precisam distinguir o interesse real de reações emocionais. A eficácia das preferências declaradas pelos usuários em influenciar os algoritmos diante dos sinais de navegação ainda é um ponto em aberto.

O que diz a pesquisa

Um estudo publicado na revista Novos Estudos Jurídicos em 2021, intitulado "O PODER DE INFLUÊNCIA DOS ALGORITMOS NO COMPORTAMENTO DOS USUÁRIOS EM REDES SOCIAIS E APLICATIVOS", analisou o comportamento dos usuários da internet e os efeitos nefastos da tecnologia, como a falta de proteção de dados e privacidade. A pesquisa, de método hipotético-dedutivo, buscou identificar modelos de negócios de redes sociais e a influência dos algoritmos nas tomadas de decisão dos usuários.

O estudo concluiu que os algoritmos podem ser responsáveis por impulsionar maus comportamentos em usuários de redes sociais e aplicativos, destacando a dificuldade do Direito em acompanhar as rápidas mudanças tecnológicas e a necessidade de salvaguarda.