Quod lança plataforma multiagente para conectar IA a sistemas e dados

A Quod, com o apoio da BRQ Digital Solutions, desenvolveu uma plataforma multiagente inovadora que conecta agentes de inteligência artificial (IA) aos sistemas, dados e interfaces de programação de aplicação (APIs) da companhia. A nova arquitetura permite que novos casos de uso sejam estruturados em poucos dias, eliminando a necessidade de construir uma infraestrutura independente para cada aplicação.

A iniciativa expande o Quod Studio, um ambiente previamente criado com o suporte da BRQ para centralizar o acesso a produtos, serviços e solicitações da empresa. Com a nova arquitetura, o Quod Studio se torna o primeiro caso de uso da plataforma multiagente, permitindo que usuários façam solicitações em linguagem natural e sejam direcionados a agentes especializados conectados aos sistemas e processos já existentes na Quod.

Primeiros casos de uso integrados

No primeiro ciclo do projeto, agentes foram integrados ao Quod Studio para auxiliar em atividades que anteriormente demandavam navegação por diversas funcionalidades e fluxos específicos. Entre os casos já implantados estão consultas sobre produtos da companhia, solicitações e acompanhamento de validações estatísticas, análises de atributos e dados, além de consultas a tickets e requisições anteriores.

A BRQ foi responsável pela estruturação da camada de orquestração da solução. Essa camada interpreta cada solicitação, identifica o agente mais adequado e conecta os diferentes fluxos, seguindo padrões de prompts e modelos de governança definidos para a plataforma. O líder de Data & IA da BRQ, Jean Alves, explica que a plataforma permite que o usuário realize uma solicitação em linguagem natural, sem a necessidade de identificar previamente qual sistema ou funcionalidade acessar. A plataforma, então, identifica a intenção, direciona a interação para o agente especializado e conecta os recursos necessários para executar a demanda.

Arquitetura e governança para escalabilidade

A arquitetura foi concebida para permitir a disponibilização dos agentes em diversos canais, com planos de futuras integrações com Microsoft Teams, Slack e outras interfaces. A plataforma foi desenvolvida com requisitos rigorosos de segurança, privacidade, rastreabilidade e governança, essenciais para uma empresa que opera em um ambiente altamente regulado e lida com grandes volumes de dados.

O diretor de tecnologia da Quod, Marcelo Clara, ressalta que a governança é fundamental para escalar o uso de agentes. Ele afirma que, para obter produtividade na entrega de um agente, é preciso garantir que o processo seja seguro, íntegro e governado em escala. Com a fundação tecnológica estabelecida, a Quod possui uma base reutilizável para expandir o uso de IA generativa em diferentes áreas de negócio. Novos agentes podem aproveitar as integrações, os padrões técnicos e os mecanismos de governança já construídos, o que reduz significativamente o tempo de desenvolvimento de novos agentes, segundo Clara.

Expansão e impacto no mercado

Frentes como crédito, cobrança, risco e prevenção a fraudes poderão receber novas aplicações conectadas à mesma arquitetura, conforme a Quod. Para a BRQ, o projeto representa uma mudança na forma como as empresas incorporam agentes de IA às operações. Em vez de desenvolver soluções isoladas, a arquitetura cria uma camada comum que conecta diferentes agentes ao ecossistema tecnológico da organização.

Alves destaca que agentes de IA ganham mais valor quando deixam de ser aplicações isoladas e se tornam parte da arquitetura da empresa, conectados aos sistemas, dados e processos que sustentam o negócio. A base criada está preparada para evoluir junto com a estratégia da companhia e receber novos agentes e casos de uso conforme surgirem.