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Nvidia e Meta aprofundam parceria em IA com investimento de US$ 3 bilhões

27 de outubro de 2026
Nvidia e Meta aprofundam parceria em IA com investimento de US$ 3 bilhões

Destaques

  • •Nvidia investe US$ 3 bilhões na Meta e aprofunda colaboração em inteligência artificial.
  • •Acordo visa otimizar o assistente de IA Muse e acelerar a infraestrutura de IA da Meta.
  • •Oracle também diversifica fornecedores de chips de IA, incluindo concorrentes da Nvidia.

A Nvidia e a Meta anunciaram nesta terça-feira (27) um aprofundamento de sua parceria em inteligência artificial (IA), com um investimento de US$ 3 bilhões da Nvidia na oferta de ações da Meta. O acordo foca no assistente de IA Muse e em modelos relacionados, com o objetivo de otimizar o desempenho e reduzir custos da infraestrutura de IA da Meta. Este movimento ocorre em paralelo à expansão da oferta de ações da Meta, que busca captar US$ 97,5 bilhões, a maior da história da empresa, reforçando sua estratégia de investir em IA.

O assistente Muse, conhecido internamente como Hatch, é peça-chave no plano de Mark Zuckerberg para oferecer uma “superinteligência pessoal” aos usuários. O sistema, baseado no modelo de código aberto OpenClaw, pode acessar e-mails, calendários, sistemas de pagamento, dados de saúde e aplicativos de casa inteligente, com controle de acesso pelo usuário. A colaboração também poderá se estender ao framework OpenShell da Nvidia, explorando o uso da plataforma para distribuição segura de software e a adoção da ferramenta Sentry para monitoramento de agentes de IA.

Otimização do assistente Muse e infraestrutura

Os modelos e agentes do Muse, que já utilizam a infraestrutura da Nvidia, terão uma integração mais profunda com a fabricante de chips. O objetivo é melhorar o desempenho e a eficiência de custos, tornando a IA mais acessível e funcional para os bilhões de usuários dos serviços da Meta. A Meta busca, com isso, acelerar seus investimentos em infraestrutura de inteligência artificial, um setor cada vez mais estratégico.

A colaboração visa também explorar o framework OpenShell da Nvidia. As discussões incluem o uso da plataforma para distribuir software de forma segura e a implementação da ferramenta Sentry, que monitora o comportamento de agentes de inteligência artificial, garantindo maior controle e segurança.

Diversificação na infraestrutura de IA

Em um movimento paralelo, a Oracle anunciou a ampliação de seu contrato com a Nvidia, mas também passará a oferecer processadores de concorrentes, como chips da Google e da Cerebras Systems. Essa diversificação visa atender a diferentes necessidades de cargas de trabalho de IA, oferecendo flexibilidade aos clientes.

A Oracle se comprometeu a expandir sua capacidade com a nova geração de servidores de IA Vera Rubin da Nvidia, que, segundo o CEO Jensen Huang, podem gerar até US$ 40 bilhões em receita por gigawatt. No entanto, a Oracle também planeja substituir parte dos chips de rede da Nvidia por seus próprios chips Acceleron. A oferta de processadores de outras empresas, como SambaNova Systems, reforça a estratégia de flexibilidade computacional.

O presidente de infraestrutura de nuvem da Oracle, Mahesh Thiagarajan, destacou que a escolha de diferentes fornecedores permite aos clientes selecionar a infraestrutura ideal para suas necessidades de desempenho, capacidade e economia. O CEO da Cerebras, Andrew Feldman, celebrou o acordo como uma expansão significativa de sua base de clientes.

Próximos passos e investimentos

A Oracle não detalhou como financiará as aquisições de chips, mas indicou que os clientes estão assumindo cada vez mais esses custos. A empresa manteve sua projeção de gastos de capital entre US$ 90 bilhões e US$ 95 bilhões para o ano fiscal de 2027 e realizará um dia de apresentações para investidores nesta semana.

A parceria entre Nvidia e Meta, com o investimento de US$ 3 bilhões, sinaliza um compromisso de longo prazo para impulsionar o desenvolvimento e a aplicação de IA, com foco em assistentes pessoais e infraestrutura robusta. A diversificação da Oracle demonstra a crescente competição e a busca por soluções otimizadas no mercado de chips de IA.

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