Ministério da Saúde e Einstein lançam IA para identificar doenças de pele

O Ministério da Saúde e o Einstein Hospital Israelita anunciaram o desenvolvimento do CUTIS-AI, um sistema de inteligência artificial (IA) projetado para apoiar profissionais de saúde pública na triagem e identificação de diversas doenças de pele. A ferramenta utiliza imagens de lesões cutâneas, combinadas com dados clínicos, epidemiológicos e sociodemográficos que refletem a realidade brasileira.

O CUTIS-AI é capaz de auxiliar na identificação de condições como esporotricose, leishmaniose cutânea, hanseníase, cromoblastomicose, lobomicose, tuberculose cutânea e lesões decorrentes de acidentes com aranha marrom. O aplicativo que viabiliza o uso da IA, ainda em fase de estudo, foi desenvolvido com base em entrevistas com profissionais da atenção básica e tem a vantagem de poder ser utilizado mesmo em locais sem conexão com a internet. Atualmente, a taxa de acerto do aplicativo já atinge cerca de 80%.

Ferramenta de apoio ao diagnóstico

A proposta do CUTIS-AI é atuar como uma ferramenta de apoio, sem a intenção de substituir a avaliação clínica realizada pelos profissionais de saúde. A iniciativa busca ampliar a capacidade de identificação dessas doenças, que podem representar um desafio diagnóstico, especialmente em regiões com menor disponibilidade de especialistas.

“Ao reunir imagens das lesões, estamos construindo uma base de dados robusta, que contribuirá para o desenvolvimento de uma tecnologia útil na ponta, principalmente para a Atenção Primária à Saúde”, destacou a cientista de dados do Einstein Hospital Israelita, Isabelle Carvalho. A diversidade de pacientes e a qualidade dos dados são fundamentais para treinar a IA.

Desenvolvimento com foco na realidade brasileira

O estudo com o aplicativo já analisou aproximadamente 1.400 pacientes e conta com um acervo de mais de 4.000 imagens de lesões. Essa diversidade é crucial para treinar a inteligência artificial com exemplos variados, tornando o modelo mais preparado para identificar as características das lesões em diferentes contextos.

“Quando falamos em inteligência artificial aplicada à saúde, a qualidade e a diversidade dos dados são fundamentais. Uma tecnologia desenvolvida a partir de uma população específica pode não apresentar o mesmo desempenho quando aplicada a outros grupos. Por isso, construir uma base brasileira, com diferentes fototipos de pele, regiões, condições de vida e perfis epidemiológicos é essencial”, ressaltou o secretário de Vigilância em Saúde e Ambiente do Ministério da Saúde, Fabiano Geraldo Pimenta Junior.