Maxinsights capta US$ 30 milhões para treinar robôs com dados de vídeo
Destaques
- •Startup Maxinsights arrecada US$ 30 milhões para criar um vasto arquivo de dados de vídeo em primeira pessoa para treinar robôs.
- •A empresa utiliza câmeras proprietárias e luvas com sensores para capturar dados de tarefas cotidianas, visando superar a falta de informação para robôs humanoides.
- •A Maxinsights planeja expandir sua infraestrutura de coleta e processamento de dados, com o objetivo de se tornar um circuito fechado de testes e aprendizado para robôs.
A startup de inteligência artificial Maxinsights anunciou nesta terça-feira (23) a captação de US$ 30 milhões em financiamento inicial. O objetivo da empresa é resolver um gargalo crucial no desenvolvimento de robôs humanoides e outras soluções de IA física: a falta de dados de treinamento em primeira pessoa. Investidores aplicaram US$ 47,4 bilhões em IA física no primeiro semestre de 2026, mas a tecnologia ainda carece de informações suficientes para replicar a complexidade das ações humanas.
O problema da falta de dados para robôs
O fundador e CEO da Maxinsights, Yuguang Yuan, explicou que, diferentemente dos modelos de linguagem que aprenderam com a vasta quantidade de texto disponível na internet, os robôs não possuem um acervo similar de experiências em vídeo. Não há um arquivo de pessoas realizando tarefas cotidianas em primeira pessoa, com foco nas mãos, por exemplo. A Maxinsights se propõe a construir esse arquivo, transformando imagens capturadas por câmeras proprietárias em dados de treinamento para modelos fundacionais de robótica.
A empresa já capturou mais de 2 milhões de horas de filmagens, com 1,5 milhão prontas para modelagem, atendendo a mais de 30 clientes, incluindo laboratórios de IA e empresas de modelos fundacionais. Dados da Maxinsights já foram utilizados em modelos como o GENE-26.5 da Genesis AI e o Dyna-2 da Dyna Robotics. Segundo Johnson Wang, cofundador da Genesis AI, a colaboração com a Maxinsights ajuda seus modelos a aprenderem com uma gama mais ampla de situações do mundo real.
A infraestrutura de coleta e processamento da Maxinsights
A Maxinsights utiliza câmeras proprietárias instaladas na cabeça, pulso e tronco de mais de 5.000 prestadores de serviço em seis países. A empresa evita ambientes artificiais, gravando trabalho real em ritmo natural em residências, restaurantes e hotéis. Diferentemente de concorrentes como a Figure, que desenvolveu a plataforma Index para seus próprios modelos, a Maxinsights atende a múltiplos clientes.
A plataforma MaxLoop da empresa analisa as filmagens para garantir a qualidade e a correta utilização das câmeras. Para capturar informações mais detalhadas, como a força de preensão e o peso dos objetos, a Maxinsights está desenvolvendo a luva MaxGlove em parceria com a Genesis AI. A meta é atingir 1 milhão de horas de dados de força em 2027.
O diferencial competitivo e os próximos passos
O principal investidor, Peak XV, destaca a qualidade como diferencial competitivo da Maxinsights, que trata o controle de qualidade como um problema de engenharia. Apesar do debate sobre a necessidade de grandes volumes de dados específicos à medida que os modelos de IA se tornam mais inteligentes, Yuan acredita que a demanda por dados físicos úteis continuará alta a curto prazo.
A empresa prevê que, em cerca de dois anos, o modelo de negócios evoluirá para um circuito fechado, onde os modelos dos clientes serão testados pela Maxinsights, e os resultados orientarão a coleta de novos dados. Essa infraestrutura, que inclui acesso a ambientes reais, operadores treinados e hardware consistente, é vista como um problema de infraestrutura a ser resolvido.
A rodada de financiamento foi liderada pela Peak XV, com participação de Tola Capital, South Park Commons, INCE Capital e Alumni Ventures.
