Manufatura adota IA proativa, mas incerteza sobre valor freia adoção

A indústria manufatureira demonstra uma liderança notável na adoção de inteligência artificial (IA), com 68% dos tomadores de decisão de TI já utilizando abordagens proativas ou parcialmente autônomas para solucionar problemas tecnológicos. Segundo pesquisa da TeamViewer, enquanto o setor de tecnologia registra 35% de adoção proativa e 21% de modelos parcialmente autônomos, e a média geral de todos os setores fica em 41% e 17%, respectivamente, a manufatura se destaca com 43% de adoção proativa e 25% de modelos parcialmente autônomos.

Essa postura mais engajada se reflete na preferência dos profissionais. Na manufatura, 28% desejam que a TI utilize IA para identificar problemas antecipadamente, superando a média geral de 25%. Apenas 19% preferem reportar problemas manualmente, um índice significativamente menor que os 25% da média geral.

Barreiras à Adoção de IA na Manufatura

Apesar do avanço, a incerteza sobre o valor ou o impacto da IA nos negócios é um obstáculo para 32% dos decisores de TI na manufatura, um índice consideravelmente maior que os 16% na área de tecnologia e os 21% na média geral. Outras barreiras importantes incluem preocupações com segurança, privacidade e riscos (47%) e a falta de competências ou treinamento adequados (34%).

Mei Dent, Diretora de Produto e Tecnologia da TeamViewer, explica que, na prática, muitos fabricantes operam com sistemas legados que não podem ser substituídos facilmente. Os avanços significativos vêm de pequenas otimizações diárias, que, por acontecerem discretamente, podem ter seu impacto subestimado. As organizações que mais se beneficiam são aquelas que resolvem esses pequenos problemas em escala e demonstram resultados consistentes em casos de uso específicos.

Impacto na Produtividade e Interação com IA

A IA já contribui para o aumento da produtividade individual na manufatura, com 44% dos entrevistados afirmando que a tecnologia os torna mais eficientes, contra 39% na média geral. Profissionais da manufatura dedicam, em média, 1,6 hora por semana à conferência de resultados gerados pela IA, menos que a média geral de 1,9 hora.

A interação diária com ferramentas de IA é frequente, com profissionais da manufatura utilizando-as em média 3,08 vezes por dia, próximo à média geral de 3,28 vezes. Contudo, a confiança na IA é maior para tarefas de suporte, como monitoramento e identificação de problemas, e menor quando a tecnologia opera de forma autônoma ou lida com dados sensíveis sem supervisão.

Perspectivas Futuras e Confiança na Tecnologia

Olhando para 2030, 35% dos profissionais da manufatura esperam delegar mais tarefas à IA, liberando tempo para atividades de maior valor agregado, um percentual acima dos 28% na média geral. Essa expectativa, combinada com as dúvidas persistentes sobre o valor da IA, sugere que seu impacto prático é real, mas sua mensuração em nível organizacional ainda é um desafio.

A pesquisa também revela que a confiança na IA é maior para tarefas visíveis e de suporte. Há maior cautela quando a IA precisa tomar decisões autônomas ou lidar com dados sensíveis sem supervisão humana. Essa diferença é mais acentuada em profissionais que trabalham presencialmente ou em regime híbrido, que demonstram menor conforto com sistemas autônomos de IA em comparação com os que atuam remotamente.