IA nas empresas: conhecimento humano é chave para automação bem-sucedida

A integração da Inteligência Artificial (IA) nas empresas, embora promissora, esbarra na necessidade de incorporar o conhecimento humano tácito e a governança para garantir o sucesso das operações automatizadas. Especialistas apontam que a simples conexão de sistemas a modelos de IA não é suficiente, pois decisões cruciais dependem de negociações antigas, julgamentos de funcionários experientes e acordos informais que não estão registrados nos sistemas. A falta dessa contextualização pode levar a ações inadequadas, como cobranças indevidas, mesmo com a automação.

Arthur Frota, CEO da AFPAR, destaca que a evolução da IA torna mais importante o conhecimento sobre como o trabalho realmente acontece. Ele exemplifica a situação de uma cobrança: o financeiro pode ver apenas o vencimento, enquanto o comercial sabe de uma negociação recente e o atendimento, de uma reclamação pendente. A IA, ao agir apenas com base em uma informação isolada, pode gerar problemas. Para evitar isso, é preciso reunir essas fontes, definir procedimentos e entender o risco que a empresa está disposta a correr, algo que um funcionário experiente faz intuitivamente.

O valor do conhecimento humano na era da IA

Gerónimo Maspero, CTO e cofundador da Humand, argumenta que a IA não torna o trabalho humano dispensável, mas sim o eleva. A história mostra que tecnologias assumem tarefas repetitivas, liberando pessoas para atividades mais complexas e criativas. A IA, ao automatizar o que é repetitivo, pode liberar cerca de três horas de trabalho por semana por funcionário, permitindo foco em inovação e resolução de problemas. No entanto, ele ressalta que a IA é uma ferramenta reativa e não possui intenção ou critério próprio. O propósito, o julgamento e a capacidade de escolher a melhor solução em um contexto específico continuam sendo pilares do valor humano nas empresas.

Maspero enfatiza que a IA não é uma solução mágica para problemas organizacionais. Se um processo é caótico, a IA apenas automatizará o caos. É fundamental que a liderança compreenda profundamente o problema e estruture a solução antes de delegar a execução à máquina. O verdadeiro risco de exclusão profissional, segundo ele, não está na tecnologia, mas na resistência em adotá-la e integrá-la ao trabalho humano.

Governança e riscos da IA nas empresas

João Pedro Brasileiro, professor de IA da Fundação Dom Cabral (FDC), XP Educação, e CEO da Innovation Latam, alerta para os riscos do uso de IA sem governança adequada, fenômeno conhecido como Shadow AI. Uma previsão da Gartner indica que até 2027, 40% das empresas poderão desativar agentes autônomos de IA por lacunas de governança identificadas após incidentes. Para evitar isso, é crucial conhecer as ferramentas utilizadas, entender seus problemas e avaliar o que pode ser homologado, incentivando os colaboradores a relatar suas práticas sem medo.

A governança de IA deve incluir a definição de responsáveis por cada agente autônomo, limites de atuação claros (acesso a dados, sistemas e momentos de intervenção humana) e acompanhamento de desempenho. A validação humana deve preceder a execução em casos de alto risco. A governança deve estar presente desde o desenho do projeto para que a solução já nasça estruturada. Transformar o esforço individual em capacidade organizacional, administrando riscos e aproveitando a inovação, é o caminho para o sucesso.