IA da Microsoft é duas vezes mais precisa que médicos em diagnósticos complexos
Destaques
- •Nova ferramenta de IA da Microsoft superou médicos humanos em precisão diagnóstica em estudos
- •O modelo simula um processo passo a passo, similar ao de médicos, em vez de analisar todos os dados simultaneamente
- •A tecnologia será testada em triagem de pacientes em um pronto-socorro em Boston
Pesquisadores da Microsoft desenvolveram uma ferramenta de inteligência artificial (IA) capaz de diagnosticar pacientes com uma precisão duas vezes maior do que a de clínicos gerais em casos médicos complexos. O estudo, publicado na revista Science, detalha um modelo que simula o processo de raciocínio médico, identificando e coordenando perguntas, exames e testes necessários para chegar a um diagnóstico.
Diferentemente de modelos de IA médica tradicionais, que analisam todos os sintomas, resultados de exames e imagens de forma simultânea, a nova ferramenta utiliza um "orquestrador". Este componente organiza a abordagem da IA para resolver um problema, empregando um painel simulado de especialistas clínicos que colaboram para chegar a um diagnóstico. O sistema primeiro determina quais perguntas fazer sobre o histórico do paciente e o que é relevante em um exame físico. Com base nessas informações, ele seleciona os exames a serem solicitados, avalia os resultados e pede testes adicionais conforme necessário.
Desempenho superior em cenários reais
A ferramenta de IA demonstrou um desempenho superior ao de médicos humanos quando confrontada com cenários extraídos de um importante banco de dados de admissões em pronto-socorro. Os pesquisadores destacam que avaliações anteriores comparando sistemas de IA mais antigos com médicos humanos frequentemente utilizavam questões de múltipla escolha, onde a IA já se destacava. No entanto, o Dr. Dominic King, vice-presidente corporativo da unidade de saúde da Microsoft AI, ressalta que essa abordagem não reflete a realidade clínica, onde pacientes não apresentam resumos satisfatórios de seus problemas.
O estudo também apontou que os processos de diagnóstico conduzidos pelo coordenador de IA tendem a ser menos custosos do que quando realizados por médicos humanos. "Não estamos apenas medindo a precisão dos sistemas. Também estamos medindo com que rigor e cuidado eles realizam um diagnóstico", afirmou Harsha Nori, chefe de IA da Microsoft AI Health.
Próximos passos e testes práticos
A colaboração com o Beth Israel Deaconess Medical Center, em Boston, nos Estados Unidos, permitirá que os pesquisadores testem a capacidade da ferramenta de realizar a triagem de pacientes nas salas de espera de departamentos de emergência. Este teste prático visa avaliar a eficácia da IA em um ambiente real de atendimento médico, simulando um grupo médico com várias opiniões para chegar a um diagnóstico.
O desenvolvimento contínuo da tecnologia pela Microsoft AI Health busca aprimorar a eficiência e a precisão dos diagnósticos médicos, com o potencial de otimizar o fluxo de trabalho em hospitais e melhorar a experiência do paciente.
