Governança de IA e Privacidade: Modelo Híbrido é Chave para Empresas

Manter a governança de Inteligência Artificial (IA) e de privacidade de dados dentro da própria empresa é fundamental para garantir que os processos e decisões de negócio sejam conduzidos de forma responsável. A organização, por conhecer sua cultura e suas operações, deve reter a responsabilidade primária sobre esses temas. No entanto, a operacionalização de certas atividades pode ser otimizada com o apoio de estruturas externas, especialmente quando há necessidade de capacidade especializada, tecnologia ou suporte para manter os processos em funcionamento.

Uma equipe interna capacitada é essencial para transformar diretrizes em rotinas de governança. Isso inclui a manutenção de inventários atualizados, avaliação de riscos e fornecedores, acompanhamento de planos de ação, realização de treinamentos, produção de indicadores e registro de evidências. A governança de IA e privacidade é transversal, envolvendo áreas como Jurídico, Tecnologia, Segurança da Informação, Compliance, Produto e Negócios. Embora a operação possa ser centralizada ou distribuída, as responsabilidades devem ser claramente definidas.

Quando o Apoio Externo se Torna Necessário

A complexidade da governança aumenta com a constante evolução das operações empresariais. Novos sistemas são incorporados, a cadeia de fornecedores muda, diferentes áreas adotam ferramentas de IA e o volume de dados tratados cresce. Quando a governança depende de profissionais com outras prioridades, inventários podem ficar desatualizados, planos de ação sem acompanhamento e evidências deixam de ser produzidas.

Um sinal de alerta é a discrepância entre as políticas formais da empresa e a prática operacional. Uma política pode ditar o uso de uma tecnologia, mas nem todas as áreas podem estar seguindo a orientação, ou a organização pode não conseguir demonstrar como as decisões são tomadas. O uso de IA, em particular, agrava essa questão, pois ferramentas podem ser adotadas diretamente pelas áreas de negócio sem uma avaliação prévia de dados, fornecedores ou riscos associados.

O Modelo Combinado: Preservando Conhecimento e Agregando Expertise

Um modelo combinado de governança de IA e privacidade não significa substituir a equipe interna, mas sim complementá-la. Essa abordagem preserva o conhecimento intrínseco da organização e adiciona capacidade especializada em pontos específicos. A equipe interna continua sendo vital para entender os processos, prioridades e riscos do negócio.

Uma estrutura externa pode agregar valor com metodologia, tecnologia, atualização regulatória, experiência em diversos setores e suporte na avaliação de riscos, fornecedores, gestão de incidentes, sistemas de IA e organização de evidências. Essa combinação é particularmente útil para acelerar a estruturação de um programa de governança ou para lidar com picos de demanda, seja de forma contínua ou em projetos específicos, conforme a maturidade e as necessidades da empresa.

A Escolha Estratégica da Governança

A decisão entre manter a governança exclusivamente interna ou adotar um modelo combinado depende da capacidade de cada estrutura em sustentar o trabalho ao longo do tempo. Ter uma equipe interna não garante, por si só, que a governança acompanhe a operação. Da mesma forma, o apoio especializado externo não substitui o conhecimento que deve permanecer dentro da organização.

Em última análise, a governança de IA e privacidade exige acompanhamento contínuo, responsabilidades claras e a capacidade de transformar decisões em processos e evidências tangíveis. O modelo escolhido deve ser capaz de atender a essas necessidades à medida que a empresa, seus sistemas, fornecedores e o uso de tecnologia evoluem. A fundadora e CEO da Axis AI & Privacy Governance, Mariana Dessotti, destaca a importância de adaptar o modelo às dinâmicas de evolução tecnológica e regulatória.