Deepfakes e IA: Fraudes Digitais Sofisticadas Crescem 180% Globalmente

A Inteligência Artificial (IA) tem tornado a criação de conteúdos falsos, como vídeos, áudios e imagens, cada vez mais sofisticada e acessível, elevando os riscos de fraudes digitais. Esses conteúdos, conhecidos como deepfakes, podem reproduzir com realismo a aparência e a voz de pessoas, sendo utilizados em golpes financeiros, roubo de informações e falsificação de identidade.

O Identity Fraud Report 2025–2026, da Sumsub, aponta que fraudes sofisticadas cresceram 180% globalmente em 2025. No Brasil, o aumento de casos de deepfakes e identidades sintéticas foi de 126% nos dados analisados pela empresa, indicando uma preocupação crescente com a manipulação de identidade.

Riscos e a perda de confiança

O principal risco dos deepfakes é a perda de confiança em evidências digitais. Fotos, vídeos e ligações, antes considerados confiáveis, agora podem ser falsificados com IA em minutos. Essa evolução permite que criminosos combinem deepfakes com engenharia social para enganar pessoas, buscando acesso a informações sensíveis, aprovações financeiras ou vantagens indevidas.

O Global Cybersecurity Outlook 2025, do Fórum Econômico Mundial, revela que 47% das organizações consultadas consideram os avanços de criminosos impulsionados pela IA generativa uma de suas principais preocupações em cibersegurança. O problema transcende a falsificação de mídias, tornando ataques de engenharia social mais convincentes e escaláveis.

Identificando e se protegendo de deepfakes

Embora inconsistências na fala ou movimentos artificiais possam indicar manipulação por IA, esses indícios não são conclusivos com a evolução da tecnologia. Confiar apenas na percepção visual ou auditiva não é mais suficiente, especialmente quando conteúdos falsos usam a imagem ou voz de figuras públicas para transmitir falsa credibilidade.

A validação do contexto da informação é crucial. Solicitações sensíveis, financeiras ou fora do padrão devem ser confirmadas por outro canal. Golpes que simulam executivos, familiares ou profissionais para solicitar transferências financeiras são os mais preocupantes. A velocidade com que as pessoas tomam decisões sob pressão, acreditando falar com alguém conhecido, agrava o problema.

Para se proteger, empresas devem estabelecer processos claros para aprovações financeiras e compartilhamento de informações. A conscientização e práticas como o uso de frases de validação ou perguntas de segurança são importantes. Procedimentos independentes de confirmação, como contatar a pessoa por um canal previamente conhecido, sem usar os contatos da mensagem suspeita, são essenciais. Segurança envolve verificação, conferência e confirmação, especialmente em situações de urgência ou envolvimento financeiro.

Cultura de verificação e governança

A segurança não é apenas uma questão tecnológica; exige uma cultura de verificação, senso crítico e validação. Organizações mais preparadas possuem visibilidade sobre riscos, identificam comportamentos suspeitos e criam mecanismos de decisão seguros. Conceitos como visibilidade, observabilidade e governança são fundamentais para entender riscos, identificar desvios e garantir a validação adequada de decisões críticas.

O Fórum Econômico Mundial também observou que, embora 66% das organizações esperassem impacto significativo da IA na cibersegurança, apenas 37% possuíam processos para avaliar a segurança de ferramentas de IA antes da implementação. A proteção contra deepfakes evolui com as técnicas de fraude, mas o princípio básico permanece: confiar menos na aparência da informação e mais na sua validação.