Coppead lança modelo de IA para gestores avaliarem impacto de decisões

A escola de pós-graduação em administração Coppead, da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), lançou nesta terça-feira (3) um repositório aberto de inteligência artificial (IA) na plataforma Hugging Face. A iniciativa disponibiliza modelos, conjuntos de dados e códigos de pesquisas da instituição sobre a adoção de IA em organizações. O primeiro produto lançado é o Causalista, um modelo de IA desenvolvido para auxiliar gestores a determinar se uma decisão específica produziu o efeito desejado.

O repositório, acessível em huggingface.co/coppead, tem como objetivo consolidar o Coppead como a principal referência em adoção de inteligência artificial entre as escolas de negócios da América Latina. Todos os produtos de pesquisa da escola estarão reunidos na plataforma, com registros que permitem a qualquer usuário verificar os resultados publicados.

O que o Causalista faz?

O modelo foi criado para responder a uma questão comum na gestão de negócios: uma determinada ação gerou o resultado esperado? Por exemplo, uma campanha de e-mail resultou em um aumento nas compras? Um programa de treinamento aprimorou o desempenho da equipe? Para responder a essas perguntas, o Causalista analisa a descrição de tabelas de dados e o histórico de como essas informações foram coletadas.

O sistema indica quais variáveis são cruciais para realizar uma comparação adequada. Caso os dados disponíveis não sejam suficientes para uma conclusão definitiva, o modelo é capaz de identificar essa limitação e descrever quais informações adicionais seriam necessárias. Essa transparência sobre os limites da análise é um diferencial importante para a tomada de decisão.

Como o modelo foi desenvolvido?

O Causalista foi construído a partir do Qwen3-4B, um modelo de IA de código aberto da empresa chinesa Alibaba. Com 4 bilhões de parâmetros, o modelo tem a capacidade de rodar em um notebook comum, sem a necessidade de enviar dados para serviços externos, garantindo maior privacidade e segurança. O treinamento do modelo ocorreu em ambientes sintéticos, que simulam cenários baseados em teorias de gestão onde a resposta correta é conhecida.

Para validar seu desempenho, o Causalista foi submetido a testes rigorosos. Em uma avaliação final, o modelo enfrentou 1.515 cenários inéditos, apresentados em português, inglês e espanhol. Os resultados indicaram que o Causalista acertou 99% das decisões avaliadas, um desempenho significativamente superior aos 47% alcançados pelo modelo de base sem o treinamento específico. Em textos que simulam a escrita humana, o índice de acerto foi de 70%.

Recursos disponíveis e próximos passos

O Coppead disponibilizou quatro recursos principais no lançamento do repositório. O modelo principal, otimizado para uso em placas de vídeo comuns, está disponível em huggingface.co/coppead/causalista-4b. Uma versão compacta, projetada para rodar sem placa de vídeo através de ferramentas como Ollama ou llama.cpp, pode ser acessada em huggingface.co/coppead/causalista-4b-GGUF.

O conjunto de dados completo, contendo os cenários de treino e prova, juntamente com cada resposta registrada dos modelos avaliados, está disponível em huggingface.co/datasets/coppead/causalista-worlds. O código utilizado para gerar os cenários, verificar as respostas, calcular os efeitos e reproduzir os números pode ser encontrado em github.com/coppead/causalista. Todos os recursos são distribuídos sob a licença aberta Apache 2.0.

André Luís Fonseca, pesquisador do Centro de Estudos em Estratégia e Inovação do Coppead, ressalta a importância de formar profissionais capazes de julgar a tecnologia. "A adoção de IA nas empresas vai ser decidida por quem souber julgar o que a tecnologia responde bem e o que ela não responde. O Coppead quer formar e informar esse julgamento, e isso exige abrir o que pesquisamos para que qualquer pessoa possa testar, criticar e reaproveitar", afirma.

Os próximos produtos da linha de pesquisa sobre adoção de IA do Coppead serão publicados no mesmo repositório, que permanece aberto para uso, testes e contribuições de pesquisadores, estudantes e empresas. A iniciativa reforça o compromisso da escola em democratizar o conhecimento e impulsionar a adoção estratégica da inteligência artificial no mercado.