Cesar School se torna universidade nativa em IA até 2027

A Cesar School, instituição de ensino superior ligada ao instituto de inovação Cesar, anunciou um ambicioso plano para se tornar uma universidade nativa em inteligência artificial (IA) até o primeiro semestre de 2027. A iniciativa, financiada com recursos internos, prevê uma reformulação completa da faculdade em dois anos, abrangendo a formação de professores, os métodos de avaliação e a infraestrutura tecnológica.

Os detalhes foram apresentados por Luciano Meira, pesquisador líder de Inteligência Artificial e Educação da Cesar School, durante o REC’n’Play 2026, no Recife (PE). Segundo Meira, a proposta vai além da simples incorporação de ferramentas de IA nas atividades acadêmicas. "Estamos em um processo intenso de formação dos nossos docentes, com uma série de encontros em que eles reformulam seus planos de ensino e suas práticas didáticas e redesenham suas disciplinas para o primeiro semestre de 2027", explicou.

Redesenho curricular e de avaliação

O trabalho está organizado em sete eixos que cobrem diversas dimensões da instituição, como aprendizagem, formação docente, pesquisa, infraestrutura e governança. Cerca de 30 profissionais participam da transformação, que teve início há aproximadamente oito meses. A proposta busca modificar a estrutura educacional, repensando quais competências os estudantes precisam desenvolver em um mercado onde a IA já executa tarefas técnicas e intelectuais.

Uma das principais mudanças discutidas é a forma de avaliar o aprendizado dos estudantes. Com ferramentas generativas capazes de produzir códigos e textos rapidamente, a instituição considera essencial acompanhar o raciocínio por trás do resultado. Em disciplinas como programação, os professores passaram a mapear com os alunos as decisões tomadas, incluindo aquelas delegadas à IA, para verificar a compreensão do problema e a justificativa das escolhas.

Para Meira, essa mudança exige que a formação universitária priorize competências como capacidade de descrever contextos, julgamento crítico, argumentação e comunicação. "É um conjunto de competências articuladas que torna esse estudante capaz de tomar decisões e dar sentido ao que é produzido com inteligência artificial", afirmou. A instituição também pretende redesenhar atividades de aprendizagem baseada em problemas (PBL) para focar não apenas no resultado, mas nas etapas de construção do conhecimento.

IA já em uso e desafios futuros

A Cesar School já utiliza agentes de IA em atividades específicas, como entrevistas simuladas para estudantes que preparam dissertações e teses, visando exercitar a argumentação. "Usamos agentes de forma local e com intenção pedagógica, articulados a processos de aprendizagem", disse Meira. A instituição também desenvolve plataformas como os "Conectores" para articular conhecimentos e favorecer a colaboração entre áreas, além de disponibilizar ferramentas de IA aos docentes.

A transformação, no entanto, apresenta desafios. A formação adequada e o reconhecimento institucional para os professores são pontos cruciais. Além disso, a proteção dos dados gerados nas atividades acadêmicas exige políticas de privacidade e controle sobre informações sensíveis. A instituição também enfrenta desafios ligados à regulação do ensino superior e à adaptação de sistemas administrativos.

A intenção da Cesar School é desenvolver um modelo de universidade IA-nativa que possa ser replicado em outras organizações educacionais globalmente. "A ideia é construir um experimento de base escalável. Não estamos fazendo um piloto restrito ao ambiente da Cesar School, mas um experimento que já nasce para a escala", concluiu Meira.

O que diz a pesquisa

Um estudo publicado na Revista Científica Educ@ção em 2026, intitulado "INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA EDUCAÇÃO SUPERIOR: CONTRIBUIÇÕES, DESAFIOS E PERSPECTIVAS A PARTIR DE UMA REVISÃO INTEGRATIVA", analisou as evidências científicas sobre o uso da IA no ensino superior. A pesquisa, uma revisão integrativa da literatura conduzida em diversas bases de dados, incluiu 65 estudos publicados entre 2011 e 2025.

Os resultados evidenciaram que a IA favorece a personalização do ensino, amplia o engajamento discente, contribui para a aprendizagem adaptativa, otimiza processos avaliativos e fortalece a tomada de decisão institucional baseada em dados. Entretanto, o estudo também aponta desafios relacionados à formação docente, à ética, à privacidade dos dados e à integridade acadêmica, confirmando a complexidade da incorporação dessas tecnologias.