CapCut integra IA ao ChatGPT e lança novas ferramentas de edição

A CapCut, conhecida ferramenta de edição de vídeos, anunciou nesta terça-feira (27) a integração de novos recursos baseados em inteligência artificial (IA). As novidades foram apresentadas durante o evento CapCut World, em Los Angeles, e visam aprimorar a experiência de criação e edição para usuários.

O principal destaque é a chegada do CapCut como um dos plugins integrados ao ChatGPT, o chatbot da OpenAI. Essa integração permitirá que os usuários controlem o processo de edição de vídeos diretamente pela conversa com o robô. Por exemplo, será possível solicitar ao ChatGPT que ajuste a duração de um plano, altere o tamanho de legendas ou mantenha a trilha sonora em um volume mais baixo durante um diálogo, tudo isso após um primeiro corte realizado no CapCut.

Novas ferramentas de IA para edição

Além da integração com o ChatGPT, o CapCut para desktop, web e dispositivos móveis recebeu quatro novas melhorias impulsionadas por IA. O novo EditPilot permitirá que os usuários descrevam as edições desejadas em linguagem natural para um chatbot, automatizando tarefas repetitivas ou complexas.

Ferramentas generativas foram introduzidas para permitir edições diretamente na janela de visualização de conteúdo. Os usuários poderão selecionar elementos de uma cena e descrever a mudança desejada, com a IA realizando a alteração. Houve também um pacote de melhorias para os editores web e de smartphones, incluindo IA generativa para imagem, vídeo e áudio, além do IA Lab, um espaço de conversação para desenvolvimento de ideias com auxílio da máquina.

Experiência ágil e transparência em IA

Uma nova funcionalidade promete uma “experiência de criação mais ágil”, auxiliando na geração de rascunhos iniciais com “melhorias de refinamento”. Detalhes sobre essa ferramenta ainda são escassos, mas sua previsão de lançamento é para os próximos meses.

A CapCut também afirmou estar desenvolvendo mecanismos de transparência e proteção para conteúdos gerados artificialmente. Isso inclui desde moderação mais eficiente até a possível adoção de marcas d’água para indicar se um material foi alterado por IA, buscando garantir maior segurança e clareza no uso dessas tecnologias.