AMD EPYC Venice: Processadores com até 256 núcleos para IA e Zen 6

A AMD apresentou a sexta geração de seus processadores EPYC, batizada de Venice, com até 256 núcleos e 512 threads. Lançados durante um evento fechado para a imprensa em Las Vegas, os novos chips são voltados para data centers e a crescente demanda por inteligência artificial agêntica. Segundo testes de benchmark divulgados pela fabricante, os processadores demonstraram vantagens significativas sobre alternativas da NVIDIA e da Intel em aplicações de IA, prometendo executar até 2,8 vezes mais agentes de inteligência artificial por watt consumido em comparação com soluções concorrentes.

Os EPYC Venice marcam a estreia da arquitetura Zen 6, que traz chiplets fabricados com tecnologia de 2 nanômetros da TSMC. A linha oferece configurações otimizadas para desempenho máximo, eficiência energética e computação científica, com suporte a até 16 canais de memória DDR5 e largura de banda teórica de até 1,6 TB/s. Uma versão especial, a Venice-X, conta com tecnologia 3D V-Cache e até 1.152 MB de cache L3, enquanto modelos de alta frequência chegam a 5,3 GHz.

IA Agêntica e o Papel das CPUs

A AMD aposta na ascensão da IA agêntica para justificar o aumento no número de núcleos de suas CPUs. Diferentemente de chatbots, agentes de IA podem acessar bancos de dados, executar programas e interagir com outros sistemas para concluir tarefas, atividades que dependem diretamente dos processadores convencionais. Dan McNamara, vice-presidente sênior da divisão de Computação e IA Empresarial da AMD, destacou que a nova geração foi desenvolvida para essa transformação, onde a demanda por computação aumenta exponencialmente com bilhões de usos por agentes.

Nos testes apresentados, os EPYC Venice alcançaram uma pontuação relativa de 1,7 em agentes de IA executados por watt, contra 0,6 da NVIDIA Vera e 0,8 dos Xeon de sexta geração da Intel. A fabricante também introduziu o sistema de gerenciamento de energia Unified Power Provisioning (UPP), que pode ampliar a vantagem de eficiência para até 3,3 vezes em certos cenários. É importante notar que esses resultados são da própria fabricante e dependem das configurações e aplicações específicas.

Desempenho e Eficiência Energética

A preocupação com o consumo energético em data centers impulsionou a AMD a desenvolver diferentes versões do Venice. O modelo EPYC Venice HF, com 96 núcleos e frequência de até 5,3 GHz, é voltado para servidores com aceleradores gráficos, garantindo que as GPUs recebam dados sem ficarem ociosas. Outra variante, o Verano, foca em eficiência energética com até 192 núcleos e memória LPDDR5X, visando reduzir gastos em larga escala.

Em benchmarks comparativos, os EPYC Venice teriam alcançado desempenho até 3,3 vezes superior aos Xeon de sexta geração da Intel em cargas de trabalho de nuvem e armazenamento. Em modelos de IA, uma plataforma com EPYC Venice e GPUs Instinct entregou até 30% mais tokens por dólar que a solução NVIDIA Vera Rubin. A nova geração também promete até 12 vezes mais capacidade de consolidação de servidores.

Zen 6 e o Futuro dos Ryzen

A arquitetura Zen 6, que estreia nos EPYC Venice, também servirá de base para os futuros processadores Ryzen para computadores pessoais. Mike Clark, principal arquiteto da família Zen, detalhou mudanças que podem levar os próximos Ryzen a até 24 núcleos e 48 threads, um aumento de 50% na quantidade de núcleos por complexo de processamento (CCX). A memória cache L3 também pode ser ampliada, com 48 MB por complexo de 12 núcleos na Zen 6 convencional.

A Zen 6 apresentou ganhos médios de aproximadamente 20% em cargas corporativas e de servidores em nuvem, e até 31% em aplicações de IA, em testes da AMD. Os chips utilizam o processo de fabricação de 2 nanômetros da TSMC e trazem melhorias na execução de instruções e suporte a novas operações matemáticas e de IA. A expectativa é que os primeiros Ryzen baseados na Zen 6 cheguem ao mercado em 2027, mantendo a plataforma AM5.

A AMD também apresentou a tecnologia MEXT Memory, que combina DRAM com armazenamento flash para reduzir a necessidade de memória RAM convencional, preservando 99% do desempenho em aplicações de IA com metade da DRAM. A empresa busca tornar data centers mais econômicos e disputar diretamente o mercado de IA com Intel e NVIDIA.