Agentes de IA assumem tarefas ativas em empresas, impulsionando marketing e vendas

A inteligência artificial (IA) avança para uma nova fase, saindo do papel de ferramenta de geração de conteúdo e organização de informações para assumir um papel mais ativo nas empresas. Os chamados agentes de IA são capazes de executar tarefas e trabalhar continuamente em direção a objetivos definidos, ampliando as possibilidades de automação e otimização de processos.

O uso desses agentes já é uma realidade em muitas organizações. Um estudo da McKinsey, intitulado "The State of AI 2026", revela que 40% das grandes empresas com receita anual superior a US$ 1 bilhão já estão escalando agentes de IA em pelo menos uma função. Este número representa um aumento significativo em relação aos 27% registrados no ano anterior. Setores como bens de consumo, varejo, marketing e vendas estão na vanguarda dessa adoção.

IA agêntica e o futuro do marketing

A tendência de crescimento é reforçada por uma previsão do Gartner. Publicado em 2025, o relatório "3 Bold and Actionable Predictions for the Future of GenAI" aponta que até 2028, cerca de 33% das aplicações de software empresarial deverão incorporar recursos de IA agêntica. Em 2024, essa porcentagem era inferior a 1%, indicando uma aceleração exponencial na adoção.

Para o marketing, essa evolução é particularmente relevante em um cenário de crescente complexidade. Profissionais da área precisam gerenciar simultaneamente múltiplos canais, campanhas, mercados, audiências e criativos. A dificuldade em otimizar todas essas variáveis com rapidez e precisão eleva a importância da IA agêntica.

A importância dos dados confiáveis para a IA

A capacidade dos agentes de IA de tomar decisões informadas e aprender continuamente com o impacto de suas ações é crucial. Para que isso ocorra, os agentes precisam de contexto e acesso a dados confiáveis. A mensuração se torna, portanto, um pilar fundamental nessa nova fase.

Um agente pode identificar oportunidades ou sugerir alterações em campanhas, mas a qualidade dessas recomendações está diretamente ligada à qualidade dos dados que as fundamentam. Após a execução de uma ação, é essencial saber se ela gerou o resultado esperado. Essa relação cíclica entre dados, decisão, ação e mensuração é o que permite o aprendizado contínuo e a orientação das próximas decisões.

Na Adjust, a equipe tem acompanhado essa transformação, utilizando a mensuração para entender quais campanhas e canais geram resultados e como os investimentos em aplicativos contribuem para o crescimento. Com o avanço dos agentes de IA, a base de dados confiáveis de atribuição e performance ganha ainda mais relevância, pois quanto mais os sistemas participarem das decisões, mais precisarão desses dados para avaliar o impacto de suas ações.

Desafios na implementação e o caminho a seguir

Apesar do potencial evidente, ainda existe uma lacuna entre a percepção do valor da IA e sua efetiva aplicação para gerar crescimento. Uma pesquisa da EY-Parthenon Growth Survey 2026 indica que, embora quase oito em cada dez líderes consultados acreditem que a IA acelerará o crescimento de suas organizações, apenas 49% afirmam ter clareza sobre como utilizar dados e IA da melhor maneira para atingir esse objetivo.

O futuro do marketing com IA não será determinado apenas pela automação de tarefas, mas pela capacidade de integrar IA com dados confiáveis, objetivos claros e supervisão humana. À medida que os agentes de IA assumem funções mais complexas, a mensuração precisa do impacto de cada ação se torna indispensável para guiar as decisões futuras. Essa habilidade de aprender continuamente com resultados concretos é o que pode transformar agentes de IA em verdadeiros aliados do crescimento empresarial.