Strattum: Company Brain reduz custos e aumenta acurácia de IA
Destaques
- •Solução da Strattum diminuiu o consumo de tokens em até um terço e elevou a acurácia média das respostas de IA de 75% para 93%.
- •A economia na fatura pode ser drástica: um modelo de ponta com 10 mil perguntas mensais pode ter o custo reduzido de R$ 43,6 mil para R$ 14,1 mil, ou até R$ 2,7 mil com modelos mais baratos.
- •A organização dos dados antes da consulta se mostrou mais eficaz para melhorar resultados do que simplesmente optar por modelos de IA maiores e mais caros.
Adoção de IA em larga escala pode explodir os custos, mas a Strattum traz uma solução. Uma pesquisa da empresa mostra que conectar modelos de IA a um "Company Brain" — uma camada que organiza informações corporativas — reduz drasticamente o consumo de tokens e eleva a precisão das respostas.
Um estudo com 12 modelos de IA revelou que o consumo médio por pergunta caiu de 163 mil para 55 mil tokens, enquanto a acurácia saltou de 75% para 93%. O benefício é ainda maior em perguntas complexas, onde a acurácia subiu de 66% para 91%.
A preparação dos dados antes da consulta, realizada pelo Company Brain, permite que modelos mais baratos alcancem performance de ponta. Um exemplo é o Claude Haiku 4.5, que atingiu 93% de acurácia, superando modelos mais robustos.
A implicação prática é uma economia gigantesca nas contas de IA. Uma empresa que faz 10 mil perguntas por mês pode ver seus gastos mensais despencarem de cerca de R$ 43,6 mil para menos de R$ 3 mil, dependendo do modelo escolhido.
