Startup usa IA para interpretar sinais elétricos de plantas e otimizar irrigação

A startup Electric Plant desenvolveu o Bombadil, um modelo de inteligência artificial (IA) capaz de interpretar os sinais elétricos emitidos por plantas para identificar suas necessidades específicas. A tecnologia utiliza sensores acoplados aos caules das plantas para coletar dados em microvolts, que são então analisados pelo modelo de IA. O sistema é capaz de monitorar cerca de 125 espécies diferentes e pode auxiliar produtores a otimizar a irrigação e o uso de fertilizantes, contribuindo para o aumento da produtividade agrícola e a redução do consumo de água.

Como funciona a tecnologia

O dispositivo, que se assemelha a um pen-drive com antena, é conectado ao caule da planta, atingindo o câmbio, tecido de proteção localizado logo abaixo da casca. Ao se conectar a esse plano, o aparelho detecta os microvolts emitidos pela planta. Essas informações são interpretadas pelo Bombadil e transmitidas para outro aparelho conectado, fornecendo dados precisos sobre as necessidades da planta.

Segundo a Electric Plant, essa precisão permite que agricultores e cuidadores identifiquem as necessidades exatas das plantas no momento certo. Isso resulta em uma economia de água mais eficiente e um aumento na eficiência da produção.

Investimento e potencial de mercado

A startup anunciou a captação de US$ 11,2 milhões em uma rodada de investimento inicial. O objetivo é levar a tecnologia ao mercado, onde os sensores têm um custo de dezenas de dólares, significativamente inferior aos milhares de dólares de ferramentas tradicionais. A empresa afirma que o sistema pode reduzir o consumo de água em 20% ou mais.

Justin Mast, cofundador e CEO da Electric Plant, destacou a abrangência do projeto: "Este é o modelo mais diversificado já criado sobre sinais elétricos biológicos. Ninguém jamais fez nada equivalente a isso no mundo animal."

Tendências na agricultura

A inovação da Electric Plant se alinha a uma nova vertente da agricultura que integra tecnologia para otimizar processos. Um exemplo recente é o chatbot "JD" da John Deere, que utiliza dados coletados na própria colheita para oferecer um trabalho mais personalizado, visando maior eficiência e mitigação de impactos ambientais.