Quod e BRQ lançam plataforma multiagente para IA

A Quod, com o apoio da BRQ Digital Solutions, desenvolveu uma plataforma multiagente que conecta sistemas de inteligência artificial (IA) às operações da companhia. A solução permite a estruturação de novos casos de uso em poucos dias, eliminando a necessidade de infraestruturas independentes para cada aplicação de IA.

A iniciativa expande o Quod Studio, um ambiente já existente para centralizar produtos e serviços da empresa. Com a nova arquitetura, o Quod Studio se torna o primeiro caso de uso da plataforma, permitindo que usuários façam solicitações em linguagem natural e sejam direcionados a agentes especializados que interagem com os sistemas e processos já estabelecidos na Quod.

Primeiros casos de uso e funcionamento

No primeiro ciclo do projeto, agentes foram integrados ao Quod Studio para auxiliar em atividades que antes demandavam navegação complexa entre diferentes funcionalidades. Entre as aplicações implementadas estão consultas sobre produtos da Quod, solicitações e acompanhamento de validações estatísticas, análises de atributos e dados, além de consultas a tickets e requisições anteriores.

A BRQ foi responsável pela camada de orquestração, que interpreta as solicitações, identifica o agente mais adequado e conecta os fluxos necessários. O líder de Data & IA da BRQ, Jean Alves, explica que, em vez de o usuário saber qual sistema acessar, ele pode fazer uma solicitação em linguagem natural. A plataforma identifica a intenção, direciona a interação para o agente especializado e conecta os recursos para executar a demanda.

Escalabilidade e segurança

A arquitetura foi projetada para permitir a disponibilização dos agentes em diversos canais, como Microsoft Teams e Slack, além do Quod Studio. Toda a plataforma foi desenvolvida com requisitos de segurança, privacidade, rastreabilidade e governança desde o início, considerando o ambiente regulado e o grande volume de dados da Quod.

O diretor de tecnologia da Quod, Marcelo Clara, destaca que a governança é crucial para escalar o uso de agentes. Ele afirma que, para ter produtividade na entrega de um agente, é preciso garantir que o processo seja seguro, íntegro e governado em escala.

Expansão e futuro

Com a base tecnológica estabelecida, a Quod poderá expandir o uso de IA generativa em diferentes áreas de negócio, como crédito, cobrança, risco e prevenção a fraudes. Novos agentes poderão aproveitar as integrações, padrões técnicos e mecanismos de governança já construídos.

Marcelo Clara observa que a arquitetura padrão reduz o tempo de desenvolvimento, pois todos os agentes se beneficiam dessa fundação. Para a BRQ, o projeto representa uma mudança na forma como as empresas integram IA às operações, criando uma camada comum que conecta diferentes agentes ao ecossistema tecnológico da organização, em vez de desenvolver soluções isoladas.

Jean Alves complementa que agentes de IA ganham mais valor quando se tornam parte da arquitetura da empresa, conectados aos sistemas e processos de negócio. A plataforma criada é preparada para evoluir junto com a estratégia da companhia e receber novos agentes e casos de uso conforme surgirem.