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PicPay lança vendedor virtual com IA e loja digital para PMEs no WhatsApp

27 de outubro de 2026
PicPay lança vendedor virtual com IA e loja digital para PMEs no WhatsApp

Destaques

  • •PicPay lança vendedor virtual com IA e loja digital para pequenas e médias empresas.
  • •Novas ferramentas visam auxiliar empreendedores a vender mais e reduzir custos.
  • •Soluções gratuitas já estão sendo liberadas gradualmente para clientes PicPay Empresas.

O PicPay anunciou nesta terça-feira (28) a expansão de seu portfólio de soluções para empresas com o lançamento de um vendedor virtual com inteligência artificial (IA) e uma loja digital. As novidades, que chegam para complementar o agente de marketing de IA já existente, visam auxiliar clientes Pessoa Jurídica (PJ) a criarem suas próprias vitrines online e a venderem no e-commerce, além de oferecerem atendimento automatizado via WhatsApp.

As novas ferramentas são gratuitas e foram desenvolvidas para apoiar especialmente pequenas e médias empresas (PMEs) na gestão de seus negócios e no aumento das vendas. A principal novidade é o vendedor virtual, que opera 24 horas por dia, todos os dias da semana, diretamente pelo WhatsApp. O agente é capaz de apresentar produtos cadastrados pelo lojista, interpretar mensagens de texto e áudio, e conduzir o processo de venda até o pagamento, agindo de forma autônoma em nome do empresário.

Loja digital e catálogo unificado

A loja digital oferece uma vitrine online gratuita e personalizada com a identidade da marca, utilizando IA para sua criação. O sistema de pagamento integrado aceita Pix, cartão de crédito e QR Code PicPay. Através do aplicativo PicPay Empresas, o empreendedor pode gerenciar estoque, acompanhar o status dos pedidos, receber notificações e cuidar do pós-venda.

O lojista cadastra seus produtos em um catálogo único, que pode ser utilizado tanto na loja online quanto pelo vendedor virtual. Essa integração permite que a vitrine personalizada e o atendimento via WhatsApp trabalhem em conjunto para apresentar os produtos e facilitar as vendas. As funcionalidades estão sendo liberadas gradualmente para a base de clientes do PicPay Empresas.

Ecossistema de apoio ao empreendedor

Renata Greco, vice-presidente da área de PJ do PicPay, destacou a estratégia da empresa em ir além dos serviços bancários tradicionais. "Banco completo a gente já é. O próximo passo é ajudar o empreendedor a vender mais", afirmou. Ela explicou que, com o agente de marketing, o negócio é divulgado para a base de usuários do PicPay. Agora, com o agente de vendas via WhatsApp, há um atendimento automatizado que apresenta produtos e fecha vendas a qualquer hora.

"E com a loja digital, ganha uma vitrine própria sem custo. Estamos construindo um ecossistema que acompanha o empreendedor da divulgação ao pós-venda, enquanto ajudamos nossos clientes a venderem mais e gerirem seus negócios de forma mais eficiente, principalmente em relação a redução de custos", completou Greco.

Agente de marketing com foco geolocalizado

O agente de marketing, já disponível no aplicativo PicPay Empresas, permite a criação de campanhas geolocalizadas. Ele divulga negócios para usuários do PicPay em um raio de até cinco quilômetros do estabelecimento, conectando empreendedores a potenciais clientes dentro da base de mais de 70 milhões de usuários do aplicativo.

Setores como construção, alimentação e varejo de bairro concentram mais de 30% das campanhas criadas. Dados do PicPay indicam que cerca de 10% dos consumidores que recebem uma campanha realizam uma compra no estabelecimento. Desses, metade são clientes que não compravam no local há pelo menos seis meses. Empreendedores que utilizam a ferramenta relatam um aumento de aproximadamente 20% na frequência de vendas.

O que diz a pesquisa

Um estudo publicado em 2020 na Revista de Contabilidade e Organizações explorou a aplicação de inteligência artificial em pequenas empresas. A pesquisa desenvolveu um modelo preditivo para aumentar a precisão do planejamento operacional de negócios, utilizando técnicas de Machine Learning (ML). O estudo identificou 10 novas funcionalidades derivadas das originais, construídas automaticamente através de relações não lineares, o que aumentou a precisão do modelo. Foi construído um classificador baseado em regras para prever a receita da loja com alta precisão, abrindo novas possibilidades para pesquisa em ML aplicada a pequenas e médias empresas.

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