Pax, empresa brasileira de IA para polícia, entra em projeto da OpenAI

A empresa brasileira Pax, especializada em inteligência artificial (IA) para auxiliar policiais em investigações, foi selecionada para participar do Daybreak Blue, um projeto de cibersegurança da OpenAI, dona do ChatGPT. A iniciativa permite que empresas de segurança digital selecionadas utilizem recursos avançados de proteção da OpenAI, incluindo ferramentas de modelos de ponta como o GPT-6 Cyber e o GPT-5.6 Sol.

A Pax utiliza sua tecnologia em forças de segurança de mais de 200 municípios brasileiros, tendo contribuído para o esclarecimento de mais de 7 mil casos em estados como Goiás, Paraná, Ceará e São Paulo. A participação no programa da OpenAI visa fortalecer a segurança da própria plataforma da Pax, permitindo que sua equipe de segurança identifique e corrija vulnerabilidades.

O que é o Daybreak Blue?

O Daybreak Blue é um programa da OpenAI que concede acesso a recursos de cibersegurança de alto nível para empresas aprovadas. Na prática, as plataformas participantes tornam-se mais capazes de identificar vulnerabilidades, analisar ameaças, revisar códigos e fortalecer a proteção de sistemas.

O uso dessas ferramentas é restrito a atividades legítimas de defesa cibernética e exige cadastro prévio, aprovação específica da OpenAI e acompanhamento rigoroso. Essas medidas foram implementadas pela OpenAI após preocupações com o potencial de IAs em cibersegurança e incidentes com chatbots em fase de teste.

Participação e próximos passos

Até o momento, a Pax é a única empresa brasileira que se identificou publicamente como participante do Daybreak Blue, que teve início em agosto de 2026. A OpenAI não divulga uma lista completa dos participantes do selo.

A colaboração com a OpenAI representa um avanço significativo para a Pax, que poderá integrar tecnologias de ponta para aprimorar a segurança e a eficácia de suas soluções de IA para o setor de segurança pública no Brasil.

O que diz a pesquisa

Um estudo publicado na Revista do Instituto Brasileiro de Segurança Pública (RIBSP) em 2025 investiga a aplicação de inteligência artificial, especificamente redes neurais artificiais e aprendizado de máquina supervisionado, na gestão da investigação criminal. O artigo foca em como incorporar o conhecimento de investigadores a sistemas computacionais para analisar boletins de ocorrência de estelionato, visando identificar indícios para o Método de Investigação do Rastejamento.

O modelo computacional desenvolvido, utilizando o pacote ORANGE Data Mining com 500 boletins de ocorrência, demonstrou acurácia, sensibilidade e precisão superiores a 70%, com desempenho comparável à classificação humana. Conclui-se que o modelo é viável como ferramenta de apoio à decisão, com potencial para transformar conhecimento tácito em ativo institucional.