Olimpíada de IA premia equipes com R$ 420 mil e intercâmbios

A terceira edição da Olimpíada Nacional de Inteligência Artificial Aplicada (OIAA) divulgou nesta segunda-feira (2) as equipes vencedoras, em cerimônia realizada em Aparecida de Goiânia. A competição, promovida pelo Governo de Goiás, por meio da Secretaria de Estado de Ciência, Tecnologia e Inovação (Secti), em parceria com o Centro de Excelência em Inteligência Artificial da Universidade Federal de Goiás (CEIA-UFG), distribuiu um total de R$ 420 mil em premiações e ofereceu oportunidades de intercâmbio internacional para estudantes goianos.

Super Time campeão desenvolve IA para prever ocupação hospitalar

O primeiro lugar ficou com o Super Time Algoritmas + InsightIA, formado pelas equipes Algoritmas, de São Paulo, e InsightIA, de Goiás. A equipe campeã desenvolveu um painel digital que utiliza inteligência artificial para prever se a ocupação de leitos hospitalares tende a aumentar, diminuir ou permanecer estável na semana seguinte. A solução tem potencial para auxiliar gestores hospitalares a antecipar períodos de maior demanda, organizar equipes e recursos, e tomar decisões preventivas para evitar a superlotação.

Os integrantes do time vencedor receberam R$ 10 mil por pessoa, incluindo estudantes e tutores. A equipe é composta pelos estudantes Giovanna Pelati, Lívia Cunha Navarro e Yasmin Barbosa Rodrigues Pinheiro, da Algoritmas, sob orientação do tutor Carlos Eduardo Santi; e Daniel Alves Camargo, Felipe Pires dos Santos e Lucas Miranda da Silva, da InsightIA, orientados pelo tutor Alan Pedro de Araujo.

Desafios e impacto na gestão pública

Os estudantes foram desafiados a desenvolver soluções de inteligência artificial utilizando dados públicos reais da rede de saúde de Goiás, como ocupação de leitos hospitalares, UTIs, casos de dengue e outras arboviroses. O objetivo era criar modelos capazes de antecipar situações como a superlotação de hospitais e mudanças na demanda por atendimento.

As equipes puderam escolher entre três desafios: prever os níveis de ocupação de leitos na semana seguinte, identificar hospitais com risco de superlotação ou antecipar se a demanda por leitos aumentaria, diminuiria ou permaneceria estável. As soluções desenvolvidas visam auxiliar o Estado a planejar a disponibilidade de leitos, reorganizar atendimentos e reforçar equipes de saúde antes de situações críticas.

Abrangência nacional e participação

Criada em 2024, a Olimpíada Nacional de Inteligência Artificial Aplicada teve sua terceira edição com abrangência nacional, recebendo inscrições de 817 equipes, envolvendo mais de 2 mil estudantes. Desse total, 600 equipes de 19 estados participaram efetivamente da competição, demonstrando o crescente interesse e desenvolvimento na área de IA no país.