Nova análise confirma imagem de buraco negro de 2019

Destaques
- •Reanálise independente dos dados da primeira imagem de um buraco negro corrobora a estrutura em anel.
- •Estudo publicado na Nature reforça descobertas do Event Horizon Telescope, mas aponta divergências em detalhes da distribuição de brilho.
- •A comunidade científica aguarda novas análises e dados para consolidar a compreensão sobre a estrutura detalhada dos buracos negros.
Uma análise independente dos dados que originaram a primeira imagem de um buraco negro, divulgada em 2019, confirmou a estrutura brilhante em forma de anel ao redor de uma região escura. O estudo, publicado em 11 de novembro na revista científica Nature, corrobora amplamente as descobertas originais da colaboração Event Horizon Telescope (EHT), mas mantém em aberto questões sobre a distribuição exata do brilho e os métodos utilizados para reconstruir a imagem. A nova pesquisa responde a questionamentos levantados a partir de 2022 sobre possíveis artefatos técnicos na formação da imagem inicial.
Reconstrução da imagem do buraco negro
Em 2019, a colaboração internacional EHT apresentou a primeira imagem da sombra de um buraco negro, revelando um anel brilhante em torno de uma área central escura. Essa estrutura era compatível com as previsões da teoria da relatividade geral de Albert Einstein. Para obter essa imagem, o projeto combina observações simultâneas de radiotelescópios espalhados por diferentes continentes, funcionando como um único telescópio virtual com resolução equivalente à de uma antena com dimensões próximas às da Terra.
A reconstrução da imagem, no entanto, enfrenta limitações significativas. A cobertura incompleta da superfície terrestre pelos radiotelescópios resulta em lacunas nas observações. Essas lacunas precisam ser preenchidas por meio de métodos matemáticos e modelos computacionais, cujas escolhas podem influenciar o resultado final.
Contestações e novas análises
O aspecto da reconstrução motivou questionamentos sobre a imagem original. A partir de 2022, o astrofísico Junichiro Makino, da Universidade de Kobe, no Japão, e seus colaboradores contestaram as conclusões do EHT. Ao aplicar uma das técnicas usadas pela colaboração, mas com premissas diferentes, a equipe obteve uma imagem onde as emissões de rádio pareciam concentradas em uma estrutura irregular, sem formar um anel claro.
Diante dessas divergências, Samuel Lai, astrofísico da Organização de Pesquisa Científica e Industrial da Commonwealth (CSIRO), da Austrália, e seus colaboradores desenvolveram métodos próprios para reexaminar os dados. Os resultados obtidos por eles coincidiram amplamente com os apresentados pelo EHT em 2019. Segundo Nithyanandan Thyagarajan, astrofísico da CSIRO e coautor do estudo, diferentes modelos usados para orientar uma rede neural podem levar a reconstruções ligeiramente distintas. "Dependendo do seu modelo prévio, você pode seguir direções um pouco diferentes", explicou.
Divergências persistem
Apesar da concordância geral, Makino continua questionando os resultados. Uma das diferenças apontadas pelo pesquisador é a localização dos pontos mais brilhantes ao redor da estrutura central, que varia conforme o método de reconstrução. "Se ambos os métodos são matematicamente sólidos, é um pouco difícil entender por quê", afirmou. Assim, a nova análise reforça a existência de uma estrutura geral em forma de anel, mas não estabelece que todos os detalhes da imagem estejam definitivamente confirmados. A distribuição do brilho continua sendo um dos pontos de divergência entre as diferentes reconstruções.
O que diz a pesquisa
Um estudo publicado em 2026, intitulado "Towards independent event horizon imaging of the supermassive black holes in M87 and the Milky Way", aborda a análise independente dos dados do Event Horizon Telescope (EHT) para os buracos negros em M87 e na Via Láctea. Os pesquisadores adotaram uma abordagem independente em observáveis e metodologia de reconstrução, baseada em invariantes de fechamento (closure invariants), que são imunes a erros de calibração. Eles combinaram essas observações com uma estrutura de reconstrução de imagem baseada em aprendizado profundo generativo, chamada GenDIReCT. O trabalho demonstra o potencial dessa abordagem como um framework resiliente à calibração para interferometria de longa base (VLBI).
Pesquisa citada
Matérias originais
- Estudo reanalisa dados do EHT e confirma foto histórica de buraco negro · olhardigital.com.br



