IA redefine o papel do profissional de TI para arquitetura de trabalho híbrido

A Inteligência Artificial (IA) está promovendo uma profunda redefinição do papel do profissional de Tecnologia da Informação (TI). Se antes o foco era a construção e manutenção da infraestrutura digital, agora a função se expande para a organização da colaboração entre humanos e máquinas. Essa transição é evidenciada por projeções de mercado que indicam uma mudança significativa na forma como o trabalho de TI será executado nas próximas décadas.

Uma pesquisa da Gartner com mais de 700 CIOs aponta que, até 2030, 75% do trabalho de TI deverá ser realizado por humanos aumentados por IA e 25% diretamente por IA. Isso implica que a fronteira entre o trabalho humano e a IA se tornará cada vez mais tênue. O profissional de TI precisará ir além das habilidades técnicas tradicionais, como programação e solução de problemas, para entender como delegar tarefas a Agentes de IA e garantir uma coordenação eficaz entre humanos e máquinas.

A nova arquitetura do trabalho em TI

A atuação de um Agente de IA pode abranger desde a consulta de informações e execução de tarefas até o monitoramento de resultados, mediante um objetivo definido. No entanto, a responsabilidade de estabelecer suas permissões, regras e determinar quando uma decisão pode ser automatizada ou deve retornar a um ser humano recairá sobre os profissionais de TI. Essa nova função posiciona o profissional de TI como um arquiteto da força de trabalho digital, responsável por desenhar a divisão do trabalho entre pessoas e IA.

O mercado de trabalho já reflete essa transformação. Segundo o Barômetro de Empregos de IA 2026, realizado pela PwC, as vagas que exigem competências em IA no Brasil quase triplicaram entre 2024 e 2025, alcançando aproximadamente 119 mil posições. As competências demandadas nas funções mais expostas à IA estão mudando duas vezes mais rápido do que nas demais.

Habilidades essenciais para o futuro

À medida que a IA assume mais tarefas rotineiras, o valor de competências intrinsecamente humanas tende a crescer. O Fórum Econômico Mundial destaca pensamento analítico, liderança, criatividade, adaptabilidade e aprendizagem contínua como habilidades essenciais para os próximos anos. O profissional de TI do futuro precisará, portanto, dominar tanto a tecnologia quanto o comportamento organizacional, avaliando não apenas a viabilidade técnica de uma solução, mas também sua necessidade e os riscos associados à delegação de decisões a Agentes de IA.

A capacidade de construir uma solução, questionar sua existência, configurar um Agente de IA e avaliar riscos, entender dados, processos e sistemas, ao mesmo tempo em que se conhece o negócio, serão diferenciais cruciais. O desafio para a área de TI será fazer com que essa nova estrutura funcione com segurança, integração e propósito, transformando a inteligência artificial em capacidade organizacional.

O ecossistema pessoal e a infraestrutura de TI

Paralelamente, o avanço tecnológico caminha para um modelo de computação pessoal centrado no usuário, o chamado “ecossistema pessoal”. Nesse cenário, dispositivos como smartphones, óculos inteligentes e vestíveis trabalharão de forma coesa, com agentes de IA multimodais compreendendo o contexto do usuário em tempo real para oferecer assistência proativa. A IA on-device (processamento no dispositivo) é um pilar fundamental para garantir essa assistência imediata, contextual e privada.

A computação heterogênea de baixo consumo e a conectividade avançada (como Wi-Fi de micropotência e futuras redes 6G) também são essenciais para que dispositivos estejam sempre ativos e conectados. Essa nova realidade agêntica impulsiona uma reestruturação no mercado de data centers, com crescente demanda por inferência de IA e a necessidade de infraestrutura de nuvem otimizada para eficiência energética. A indústria responde com soluções de rack completas, incluindo CPUs customizadas para IA e aceleradores de inferência, visando reduzir o custo total de propriedade para escalar a inteligência artificial de forma sustentável.