IA para entregas esbarra em endereços brasileiros sem número
Destaques
- •22,8% dos endereços brasileiros não possuem número, dificultando a precisão de IAs em rotas.
- •O custo logístico no Brasil atingiu 15,5% do PIB, com transporte rodoviário concentrando a maior parte.
- •Empresas de mapas como a HERE Technologies lançam soluções para integrar dados de localização confiáveis a agentes de IA.
Avanços em Inteligência Artificial para otimizar entregas e rotas no Brasil enfrentam um obstáculo inesperado: a falta de dados precisos sobre endereços. Dos mais de 106 milhões de endereços registrados, impressionantes 22,8% não possuem número, segundo o IBGE. Isso significa que ferramentas de IA, cada vez mais usadas para planejar logística, podem ter dificuldades em localizar destinos com exatidão.
O problema se agrava com ruas sem nome e endereços em rodovias. Chris Donaldson, da HERE Technologies, explica que modelos de IA são bons em responder perguntas, mas não em calcular rotas ou validar endereços em um país com tantas particularidades.
A consequência é direta no bolso.
O custo logístico brasileiro já representa 15,5% do PIB, e erros de localização em rotas podem multiplicar despesas e insatisfação de clientes. Para contornar isso, empresas como a HERE Technologies lançam ferramentas que conectam IAs a dados de trânsito e endereços confiáveis, buscando evitar que a tecnologia "estime" informações cruciais. A adoção de IA no Brasil segue em alta, com 50% das empresas já utilizando a tecnologia, mas a qualidade dos dados se mostra tão vital quanto o próprio modelo de IA.
