IA no E-commerce: Desafios e Oportunidades no Processo de Pagamento
Destaques
- •Inteligência artificial avança para a etapa de pagamento no e-commerce, exigindo novas formas de autenticação.
- •A tecnologia pode facilitar compras legítimas, mas também abre portas para fraudes e testes de cartões.
- •Lojistas precisam equilibrar segurança e conveniência para evitar perdas e não afastar bons clientes.
A inteligência artificial (IA) está se tornando uma ferramenta cada vez mais presente no comércio eletrônico, alcançando agora a etapa decisiva das transações: o pagamento. Com a capacidade de pesquisar produtos, selecionar ofertas e concluir compras, a IA introduz novos desafios para os e-commerces, que precisam distinguir entre agentes legítimos e automações maliciosas usadas para testar cartões ou realizar operações fraudulentas.
Evelyn Torezone, CTO da Appmax, destaca a importância de os lojistas estarem preparados para atender a um número crescente de consumidores mediados por IA. "O lojista precisa estar pronto para atender mais consumidores e entender como eles chegam até o pagamento", afirma. Ela ressalta que, ao lidar com IA, é crucial identificar quais ações foram autorizadas pelo comprador e quais limites foram estabelecidos, garantindo que a conveniência não comprometa o controle do usuário.
O Risco das Automações Maliciosas
Lojas virtuais já enfrentam o problema de automações fraudulentas, como os testes de cartão. Criminosos utilizam robôs para realizar múltiplas tentativas de pagamento com dados roubados, buscando identificar cartões válidos para uso indevido. Essa prática já afeta o comportamento do consumidor: segundo levantamento da Serasa Experian, 86% dos consumidores já desistiram de ofertas por medo de fraude.
Bryan Prado, gerente tech de IA e dados da Appmax, explica que a simples presença de atividade automatizada não é mais suficiente para identificar fraudes. "É preciso analisar o contexto da transação, a consistência das informações e o histórico disponível", diz.
Equilíbrio entre Segurança e Conveniência
A análise de transações mediadas por IA exige uma abordagem mais sofisticada. Uma entrega em endereço incomum ou o uso autorizado do cartão de um familiar podem ser sinais de uma compra legítima. Por outro lado, uma conta aparentemente antiga e consistente pode ter sido invadida e estar sendo usada por terceiros.
"Os sinais precisam ser interpretados em contexto. Uma divergência pode ter uma explicação, enquanto dados aparentemente consistentes podem estar ligados a uma conta comprometida", explica Prado. Ele enfatiza a necessidade de avaliar combinações de sinais e acompanhar mudanças de comportamento.
A concentração de pedidos durante períodos de grandes ofertas, como a Black Friday, intensifica a importância desse equilíbrio. Segundo o Relatório de Comportamento do Consumidor e Projeção da Black Friday 2026 da Appmax, os sete maiores dias de vendas em 2025 ocorreram na semana da Black Friday, com mais de 573 mil pedidos registrados na base analisada. Desses, 20,5% foram feitos na sexta-feira.
Uma fraude aprovada pode resultar em contestações de pagamento e perdas financeiras para a operação. Por outro lado, uma compra legítima recusada pode frustrar o consumidor e levá-lo a procurar outra loja. "Acompanhar apenas o que foi bloqueado não conta toda a história. Também precisamos entender as recusas, identificar dificuldades enfrentadas por bons compradores e avaliar os resultados das decisões", conclui Prado. Segurança e conversão precisam ser analisadas em conjunto.
