IA não mata SaaS, mas transforma a forma de usá-lo, diz especialista

A narrativa de que a Inteligência Artificial (IA) decretou o fim do Software como Serviço (SaaS) é considerada precipitada por especialistas. Em vez de desaparecer, o SaaS está passando por uma transformação profunda, onde a obrigação de acessar diretamente as interfaces dos softwares tende a diminuir. A IA Agêntica permite que agentes realizem tarefas, consultem dados e interajam com sistemas corporativos em nome dos usuários, mudando a forma como interagimos com as aplicações.

Tradicionalmente, as aplicações eram projetadas para que usuários navegassem por menus e preenchessem campos. Com a IA Agêntica, a lógica se inverte: em vez de o usuário buscar informações em um CRM, por exemplo, um agente pode ser instruído a consultar o histórico do cliente, identificar oportunidades de venda e retornar a resposta ou executar a ação necessária. O CRM, nesse cenário, continua sendo a base de dados e processos, mas o interlocutor muda de humano para agente de IA.

A Salesforce e a nova camada de IA

A própria Salesforce demonstra essa tendência com o AIforce, apresentado no evento Dreamforce 2026. Essa camada permite que dados, fluxos de trabalho, lógica de negócio, permissões e governança da plataforma sejam acessados por meio de diferentes interfaces, como Slack e Claude, e não apenas pela tela tradicional do CRM.

Essa mudança desloca o valor da interface para os elementos que a sustentam: dados, contexto, regras, segurança e capacidade de execução. O foco passa a ser o que está por trás da tela, e não a navegação em si.

Impacto financeiro e a "arbitragem agêntica"

Um estudo aponta que até US$ 234 bilhões em gastos com aplicações corporativas poderão ser impactados pelo chamado agentic arbitrage (arbitragem agêntica) até 2030. Isso representa cerca de 20% dos gastos totais com SaaS.

Essa "arbitragem" ocorre porque agentes podem operar de forma integrada entre diferentes sistemas, diminuindo a necessidade de interação direta do usuário com cada aplicação. Interfaces que organizam tarefas repetitivas perdem relevância, e o modelo tradicional de cobrança por usuário pode sofrer pressão. No entanto, os sistemas subjacentes continuam essenciais como fontes de dados e regras para o trabalho dos agentes.

Crescimento do SaaS na América Latina

A perspectiva de um "SaaSpocalypse" contrasta com os dados do mercado de SaaS na América Latina. Uma pesquisa indica que o mercado regional, avaliado em US$ 22 bilhões em 2023, deve mais que dobrar para US$ 46 bilhões em 2027.

No ano passado, a região cresceu quase 23%, superando a média global de 17%. O Brasil, sozinho, tem projeção de alcançar US$ 22 bilhões no próximo ano. Esses números sugerem que o mercado não está desaparecendo, mas sim passando por uma reinvenção em termos de produto, experiência e monetização.

A importância dos dados e da infraestrutura

Para que esse novo modelo de SaaS funcione, a qualidade dos dados é fundamental. Informações fragmentadas, duplicadas ou desatualizadas podem comprometer a inteligência gerada pela IA. As organizações precisam preparar sua infraestrutura de dados, integrar sistemas e desenvolver maturidade antes de adotar novas tecnologias.

A escolha da tecnologia deve vir após a definição clara do problema a ser resolvido e dos dados confiáveis que permitirão aos agentes executarem suas tarefas. A transformação envolve tecnologia, processos, pessoas e casos de uso que demonstrem retorno sobre o investimento (ROI).

O futuro: experiência invisível e conversacional

O futuro do SaaS aponta para uma experiência cada vez mais invisível e conversacional. Profissionais poderão expressar suas intenções — como preparar uma proposta ou resolver um chamado — e agentes decidirão quais fontes consultar e ações executar. Sistemas como CRM e ERP continuarão operando nos bastidores, mas a complexidade tecnológica deixará de ser um problema para o usuário.

O valor se desloca da interface para os dados, contexto, governança e execução. O modelo de licenciamento por usuário pode coexistir com modelos baseados em consumo, trabalho ou resultado. Em vez de um funeral, o cenário atual sugere um renascimento do SaaS, onde o software se torna uma infraestrutura inteligente que trabalha conosco e, cada vez mais, por nós.