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Google lança novas TPUs para desafiar domínio da Nvidia em chips de IA

09 de novembro de 2026
Google lança novas TPUs para desafiar domínio da Nvidia em chips de IA

Destaques

  • •Alphabet, controladora do Google, lança duas novas versões de seus chips de IA, as TPUs 8tx e 8i Max, para competir com a Nvidia.
  • •As novas TPUs visam atender a demandas por computação confidencial e processamento de grandes volumes de dados, com versões especializadas.
  • •O mercado de chips de IA é estimado em centenas de bilhões de dólares, com a Alphabet buscando expandir sua participação e lucratividade.

A Alphabet, empresa controladora do Google, anunciou nesta segunda-feira (9) o lançamento de duas novas versões de suas unidades de processamento tensorial (TPUs), as TPU 8tx e TPU 8i Max. A iniciativa visa intensificar a competição com a Nvidia Corp. em um mercado de chips de inteligência artificial (IA) avaliado em centenas de bilhões de dólares. As ações da Alphabet subiram até 4,1% após o anúncio.

O lançamento representa uma aceleração no desenvolvimento de produtos para a unidade de chips do Google, que anteriormente lançava um novo processador de IA a cada dois anos, mas que em 2024 já apresentou duas novas variantes simultaneamente. As novas TPUs são reconfigurações de processadores existentes, adaptadas para atender a necessidades específicas dos clientes, como computação confidencial e o processamento de grandes volumes de dados para agentes de IA.

Especialização e Segurança em Foco

A TPU 8tx foi projetada para lidar com trabalhos confidenciais e seguros, atendendo a clientes como agências governamentais e empresas em setores regulamentados. Este modelo utiliza chips da Advanced Micro Devices (AMD) e criptografa dados no nível do hardware, garantindo a proteção de informações sensíveis durante o processamento. Segundo Amin Vahdat, chefe da divisão de chips do Google, essa especialização segue a tese de que o futuro da IA reside na customização de hardware para tarefas específicas.

Já a TPU 8i Max foi desenvolvida para executar aplicações de IA que exigem janelas de contexto longo, ou seja, a capacidade de processar uma grande quantidade de dados em uma única solicitação. Essa funcionalidade é crucial para áreas como descoberta de medicamentos e desenvolvimento de software, onde modelos de IA precisam analisar extensas bases de dados ou horas de vídeo.

Mercado em Expansão e Concorrência

As TPUs do Google competem em um mercado historicamente dominado pelas unidades de processamento gráfico (GPUs) da Nvidia. O Google iniciou o desenvolvimento de TPUs há mais de uma década e agora as comercializa fora de sua operação de computação em nuvem. A Bloomberg Intelligence estima que as vendas de TPUs, incluindo softwares e hardwares relacionados, ultrapassarão US$ 135 bilhões até 2028, um aumento significativo em relação aos US$ 12 bilhões estimados para este ano.

Clientes renomados como Apple Inc., Meta Platforms Inc. e Oracle Corp. já utilizam as TPUs. A Oracle, por exemplo, anunciou um acordo para que seus clientes de nuvem utilizem TPUs a partir do próximo ano. A Anthropic PBC, criadora do chatbot Claude, tem a opção de comprar até US$ 150 bilhões em chips entre 2028 e 2031, e a OpenAI também planeja adquirir TPUs.

Desafios e Próximos Passos

Apesar do avanço, o Google enfrenta desafios como novos concorrentes, incluindo startups e o desenvolvimento de chips próprios por empresas como OpenAI e Anthropic. Há também preocupações com uma possível desaceleração nos gastos com infraestrutura de IA e escassez de componentes essenciais, como memória e capacidade de produção. Cada TPU disponível no Google já está contratada por um cliente, segundo a empresa.

O Google está buscando diversificar suas fontes de suprimento, fechando acordos com empresas como a Marvell Technology Inc. e a MediaTek Inc., além da atual fabricante Broadcom Inc. A expectativa é que as novas variações de TPUs estejam disponíveis no próximo ano, consolidando a posição do Google como um player importante no mercado de semicondutores para IA.

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