IA na Construção Civil: Qualidade de Dados é Chave para Automação
Destaques
- •Inteligência artificial promete revolucionar a construção civil com automação e análise de projetos.
- •Adoção do BIM no Brasil dobrou em seis anos, mas a qualidade e estruturação dos dados ainda são um gargalo.
- •Avanços em interoperabilidade e padronização de dados são essenciais para o uso eficaz da IA no setor.
A inteligência artificial (IA) tem o potencial de transformar a construção civil, prometendo acelerar a análise de projetos, automatizar verificações e simular o desempenho de edificações antes mesmo do início das obras. No entanto, para que essas aplicações de IA gerem resultados confiáveis, é fundamental garantir a qualidade dos dados utilizados, uma etapa anterior à escolha da tecnologia. Na construção civil, onde a integração entre diferentes disciplinas, sistemas e profissionais é crucial, informações bem estruturadas são a base para que a automação produza resultados consistentes.
Historicamente, a fragmentação de informações entre arquitetura, estrutura e instalações tem sido uma causa recorrente de incompatibilidades, desperdícios e imprevistos orçamentários. Muitos problemas só são identificados no canteiro de obras, tornando sua correção mais cara e complexa. Em projetos públicos, essas falhas também impactam negativamente cronogramas e o uso de recursos.
Adoção do BIM e a Lacuna de Dados
Para mitigar esses desafios, o BIM (Building Information Modeling ou Modelagem da Informação da Construção) surge como uma ferramenta essencial para organizar informações sobre os ativos construídos ao longo de seu ciclo de vida. Segundo a Sondagem da Construção da FGV IBRE, a adoção do BIM no Brasil apresentou um crescimento significativo, passando de 9,2% em 2018 para 20,6% em 2024. Apesar desse avanço relevante, ainda existe uma diferença considerável entre simplesmente adotar a metodologia BIM e preparar os dados de forma adequada para alimentar processos automatizados.
Essa lacuna se manifesta também na finalidade de uso. A pesquisa indica que, entre as empresas que utilizam BIM, 81,4% o empregam para detectar conflitos entre disciplinas e 63% para orçamentação. Isso demonstra que a integração entre projeto, planejamento e custos ainda necessita de aprimoramento para que as informações digitais suportem decisões eficazes em todas as fases da obra.
Conectando BIM e IA com Interoperabilidade
A conexão entre BIM e IA se estabelece justamente nessa transição, onde a qualidade dos dados é o elo. Um modelo tridimensional por si só não garante que um sistema de IA consiga interpretar corretamente os elementos representados. Para viabilizar essa leitura, os dados precisam ter significado, seguir padrões e ser capazes de circular entre diferentes plataformas. A abordagem openBIM, baseada em padrões abertos e interoperáveis, é crucial para essa integração.
Três recursos contribuem para essa interoperabilidade: o IFC (Industry Foundation Classes), que permite o compartilhamento de informações de modelos entre softwares distintos; o bSDD (buildingSMART Data Dictionary), que auxilia na padronização de termos e propriedades; e o IDS (Information Delivery Specification), que define requisitos verificáveis automaticamente nos modelos. Com essa base sólida, é possível desenvolver aplicações de IA mais confiáveis.
Potencial Internacional e Próximos Passos no Brasil
Uma auditoria automatizada, por exemplo, pode verificar se um projeto contém as informações exigidas antes de avançar para a próxima etapa. Sem dados completos e critérios claros, a tecnologia de IA pode gerar análises incompletas ou conclusões equivocadas. A experiência internacional, como o projeto BRISE-Vienna na Áustria, demonstra o potencial dessa integração: modelos digitais e regras de construção são cruzados para agilizar o licenciamento, reduzindo prazos de aprovação de doze para três a seis meses.
No Brasil, avançar nessa direção exige mais do que apenas aumentar a adoção do BIM. É necessário investir em interoperabilidade, qualificação profissional e no estabelecimento de requisitos comuns entre empresas e órgãos públicos. A conexão dos modelos BIM com bases oficiais de custos, como o SINAPI e o SICRO, é fundamental para integrar projeto, planejamento e contratação de forma eficiente.
O entusiasmo com a IA não deve levar o setor a pular etapas. Incorporar ferramentas sem organizar dados e revisar processos pode apenas amplificar problemas existentes. O BIM deve ser compreendido como parte da infraestrutura informacional que permitirá à construção civil avançar na automação e no uso da IA. Nesse percurso, a qualidade dos dados será o fator decisivo para transformar o potencial tecnológico em ganhos concretos de produtividade.
