IA Física: Brasil se destaca no agronegócio, mas enfrenta gargalos de mão de obra

Quinze por cento das startups globais já estão desenvolvendo soluções de inteligência artificial (IA) física, que integra modelos de IA com sensores, controladores e máquinas para permitir que robôs, drones e equipamentos industriais operem de forma autônoma. O dado é do estudo “Tendências globais de startups: A IA ganha forma física”, publicado pela Amazon Web Services (AWS) em parceria com a Strand Partners, que ouviu 4.420 startups de tecnologia em 20 países entre junho e dezembro de 2026.

No Brasil, o agronegócio se destaca como o principal setor a adotar essa tecnologia. Cerca de 47% das startups brasileiras indicam o setor agrícola como uma das primeiras áreas a serem transformadas pela IA física, percentual que supera a média global de 25%. A adoção é impulsionada principalmente pela escassez de mão de obra técnica, citada por 29% dos entrevistados, e pelos ganhos de desempenho, mencionados por 27%.

Adoção e desafios no agronegócio brasileiro

As aplicações mapeadas no setor incluem agricultura de precisão, monitoramento de lavouras, pulverização robótica e tratores autônomos. Apesar do potencial, o acesso a profissionais qualificados representa um gargalo significativo. Apenas 49% das empresas do setor possuem os especialistas necessários para implementar e manter seus sistemas, e somente 44% contam com uma base sólida de talentos locais em robótica e hardware.

A diretora de Startups na AWS Brasil, Karina Lima, ressalta que as barreiras não são de viabilidade, mas de visibilidade. Outros obstáculos apontados incluem o alto custo do desenvolvimento de hardware, cadeias de suprimento vulneráveis e a escassez de profissionais especializados, com engenheiros de mecatrônica e robótica sendo os perfis mais buscados.

Classificação e barreiras à expansão

O estudo categoriza os países analisados em Mercados Consolidados, em Aceleração e Emergentes. Na América Latina, o México é classificado como Mercado em Aceleração, enquanto Argentina, Brasil, Colômbia e Chile são considerados Mercados Emergentes. Um exemplo da Argentina é a startup Humandroid, que treina e implementa robôs em fábricas usando gêmeos digitais para simular operações.

Apesar de 76% das startups esperarem que a IA física se torne tecnologia convencional nos próximos cinco anos, apenas 26% acreditam que suas economias locais estão prontas para implementá-la em escala. A infraestrutura em nuvem é fundamental, com 72% dos entrevistados utilizando-a para construir, treinar e operar seus sistemas.

O futuro da IA física

Karina Lima enfatiza que a liderança na era da IA física não será determinada apenas pela tecnologia, mas pela capacidade dos países de desenvolverem mercados de capitais, cadeias de suprimentos, talentos e estruturas regulatórias que permitam a implementação em larga escala. Sobre o impacto no mercado de trabalho, 70% dos desenvolvedores ouvidos acreditam que a IA física criará mais empregos do que substituirá.