IA da Anthropic avança mais rápido com uso de inteligência artificial no desenvolvimento

Modelos de inteligência artificial (IA) da Anthropic estão avançando em um ritmo quase duas vezes mais rápido do que o anterior, impulsionados em grande parte pelo uso de seus próprios sistemas de IA no processo de pesquisa e desenvolvimento. Uma avaliação independente da organização sem fins lucrativos Model Evaluation and Threat Research (METR) aponta que essa aceleração pode ser de 1,9 vez maior desde outubro de 2025.

O estudo, realizado ao longo de 11 semanas entre agosto e outubro de 2026, sugere que cerca de 80% dessa aceleração está relacionada ao emprego de IA nas atividades de P&D da empresa. A METR teve acesso a dados internos da Anthropic e entrevistou funcionários para chegar a essa conclusão, que possui um alto grau de incerteza.

Como a IA acelera seu próprio desenvolvimento?

Ferramentas de IA estão sendo utilizadas por pesquisadores da Anthropic para otimizar tarefas como a escrita de códigos, a condução de experimentos e outras atividades cruciais no desenvolvimento de modelos de IA. Isso permite que os profissionais ganhem velocidade em certas etapas e dediquem mais tempo a aspectos complexos da pesquisa.

Relatos informais de funcionários indicam ganhos de produtividade que, em algumas estimativas, chegaram a ser 12 vezes maiores. No entanto, a METR considera esses números pouco confiáveis por serem subjetivos. Entrevistas com pesquisadores confirmaram ganhos relevantes, embora a magnitude varie conforme a atividade analisada.

É importante notar que a maior parte do avanço ainda se deve à assistência da IA aos profissionais, e não à realização autônoma de todo o processo de desenvolvimento. A METR não encontrou evidências de que os sistemas atuais já realizem contribuições altamente significativas e totalmente independentes nas etapas mais importantes do treinamento de modelos.

Autoaperfeiçoamento recursivo e preocupações de segurança

O fenômeno observado pela METR está ligado ao conceito de autoaperfeiçoamento recursivo (RSI), onde sistemas de IA contribuem para a criação de novas gerações de modelos, potencialmente acelerando o processo de forma progressiva. Embora ainda não seja totalmente autônomo, esse cenário levanta questões sobre o ritmo de evolução da tecnologia.

Uma das preocupações destacadas é a possibilidade de a aceleração se tornar cumulativa. Modelos mais avançados poderiam gerar sistemas ainda mais capazes, que, por sua vez, acelerariam o processo novamente. A organização não identificou gargalos claros relacionados a poder computacional ou disponibilidade de dados que pudessem impedir avanços nos próximos 12 meses, mas essa avaliação também está sujeita a incertezas.

Limitações do estudo e o apelo por cautela

A METR reconhece limitações em seu estudo. A aceleração de 1,9 vez foi calculada com base em indicadores de desempenho em tarefas bem definidas, não significando que todas as habilidades da IA evoluam na mesma velocidade. Além disso, a Anthropic pôde omitir informações confidenciais, dificultando uma avaliação independente completa.

Há incerteza sobre o quanto da aceleração pode ser diretamente atribuído ao uso de IA, especialmente nos avanços registrados no final de 2025. Os resultados surgem em um momento em que o CEO da Anthropic, Dario Amodei, tem defendido cautela no desenvolvimento de IA, pedindo desaceleração para que as medidas de segurança acompanhem o ritmo das melhorias.

O estudo ressalta que entender a velocidade dessa evolução é crucial para avaliar riscos. Se os sistemas de IA passarem a contribuir significativamente para o desenvolvimento de seus sucessores, o monitoramento e controle se tornam mais desafiadores.