IA da Microsoft supera médicos em precisão diagnóstica em estudo

Uma ferramenta de inteligência artificial desenvolvida pela Microsoft demonstrou ser mais de duas vezes mais precisa do que clínicos gerais na resolução de casos médicos complexos, segundo um estudo publicado na revista científica Science. A pesquisa analisou 300 problemas médicos desafiadores e comparou o desempenho da IA com o de médicos humanos, com resultados surpreendentes quanto ao alto nível de acerto da máquina.

O sistema funciona de maneira fragmentada, simulando o processo de uma junta médica. Conforme explicou o especialista em IA Álvaro Machado Dias, diferentes módulos de IA assumem etapas distintas do processo diagnóstico: um investiga os sintomas, outro pede exames, um terceiro analisa os resultados e outros com personalidades distintas debatem os dados, de forma semelhante ao que se vê em produções como a série Dr. House.

Velocidade e custo como diferenciais

Além da maior precisão, a ferramenta de IA se mostrou mais rápida e mais barata que o processo convencional. Machado destacou que a agilidade é um fator crítico em muitas doenças onde o tempo joga contra o paciente. Em termos financeiros, enquanto médicos que acertaram cerca de 36% dos casos gastaram aproximadamente US$ 4,7 mil em pedidos de exames, as IAs alcançaram resultados superiores com um custo de cerca de US$ 2,2 mil, menos da metade.

Isso ocorre porque, segundo Álvaro Machado, a máquina foi treinada para pedir exames mais criteriosos, ao contrário de médicos que, por precaução, podem solicitar exames desnecessários para evitar acusações de negligência.

Potencial para a saúde pública brasileira

As implicações da tecnologia para países como o Brasil, onde o acesso a especialistas é desigual, especialmente em regiões mais distantes dos grandes centros urbanos, foram debatidas. O especialista defende que a ferramenta não deve substituir o médico, mas atuar como uma camada intermediária de apoio, roteando pacientes de forma mais eficiente com o uso da inteligência artificial.

Na prática, a IA auxiliaria na triagem, na recomendação de exames e na determinação da urgência dos casos, especialmente em áreas com déficit de especialistas, como neurologia clínica e oncologia, de forma invisível ao paciente.