IA da Microsoft supera médicos em diagnósticos complexos, aponta estudo

Uma inteligência artificial (IA) desenvolvida pela Microsoft demonstrou ser mais precisa que médicos humanos na análise e diagnóstico de casos clínicos complexos. O sistema, chamado MAI-DxO (Microsoft AI Diagnostic Orchestrator), alcançou 83% de precisão em testes, enquanto médicos generalistas, mesmo com acesso a materiais de referência, obtiveram 36% de acerto. Os resultados foram publicados na revista científica Science.

Como a IA funciona

Diferente de outros modelos que analisam todas as informações do paciente de uma vez, o MAI-DxO simula o processo de um consultório médico. Ele faz perguntas ao paciente sobre seu histórico, escolhe exames, analisa os resultados e pode solicitar testes adicionais. O sistema também simula um grupo de especialistas para chegar a um diagnóstico, seguindo um modelo de investigação diagnóstica cuidadosa e criteriosa, conforme explicado por Harsha Nori, chefe de IA da Microsoft AI Health.

Resultados e custos

O estudo utilizou 304 casos complexos publicados no New England Journal of Medicine. Em simulações de atendimentos de emergência, baseadas em registros do Beth Israel Deaconess Medical Center, em Boston, a IA obteve 80,3% de acertos, comparado a 46,8% dos médicos. Além da precisão, os pesquisadores apontam que o processo de diagnóstico conduzido pela IA teve um custo estimado inferior, devido à seleção mais eficiente de exames.

Próximos passos

Apesar dos resultados promissores, a Microsoft reconhece que a tecnologia ainda precisa ser validada em ambientes clínicos reais. O desenvolvimento da IA continua, com planos de testar sua capacidade de fazer triagem de pacientes em pronto-socorro de um hospital em Boston, nos Estados Unidos. Executivos da empresa destacam que o objetivo é reduzir o descompasso entre a demanda e a oferta de expertise médica.