IA aumenta disparidade de emprego entre homens e mulheres nos EUA

Um levantamento do Pew Research Center, centro de pesquisa americano, aponta que o crescimento do emprego entre homens tem sido significativamente maior do que entre mulheres em profissões mais expostas à inteligência artificial (IA) nos Estados Unidos. A análise comparou dados do mercado de trabalho antes e após a popularização da IA generativa para identificar diferenças de gênero.

O estudo analisou a evolução do número de trabalhadores entre 2017 e 2019 e, posteriormente, de janeiro de 2023 a junho de 2026. Os anos de 2020 a 2022 foram excluídos da comparação devido às alterações causadas pela pandemia de Covid-19 no mercado de trabalho. Os resultados indicam que, quanto maior a exposição de uma profissão à IA, maior a disparidade no crescimento do emprego entre os gêneros.

Crescimento masculino supera o feminino em ocupações com IA

De acordo com a pesquisa, a cada aumento de um ponto na escala de exposição à IA de uma ocupação, o emprego entre homens cresceu 6,3%. Em contrapartida, entre as mulheres, a variação foi mínima, com um avanço de apenas 0,2%.

A diferença se acentuou em profissões com maior exposição à tecnologia. O emprego masculino nessas ocupações cresceu cerca de 24% a mais em comparação com aquelas de menor exposição. Já o crescimento do emprego feminino permaneceu praticamente estável ao longo dessa escala.

Curiosamente, nas profissões com menor exposição à inteligência artificial, o cenário se inverteu: as mulheres apresentaram um crescimento no emprego superior ao dos homens. O levantamento ressalta, contudo, que a relação entre a exposição à IA e o aumento das contratações não estabelece uma relação direta de causa e consequência, pois outras transformações no período também podem ter influenciado os resultados.

Metodologia e classificação de exposição à IA

Para realizar a análise, o Pew Research Center avaliou 480 ocupações. A classificação foi baseada em informações da Occupational Information Network (O*NET), um banco de dados do Departamento do Trabalho dos Estados Unidos. A avaliação considerou as tarefas de cada profissão, a possibilidade de serem executadas ou auxiliadas por IA generativa e a importância dessas atividades para o trabalho.

A escala utilizada varia de zero a 3,5, onde uma pontuação maior indica que uma proporção maior de tarefas importantes de uma ocupação pode ser realizada ou auxiliada pela tecnologia. Profissões com exposição muito baixa incluem motoristas de caminhão, trabalhadores da construção civil e profissionais de limpeza. Na faixa intermediária, encontram-se assistentes médicos, caixas e audiologistas. Já ocupações com exposição muito alta, como contadores, desenvolvedores de software e gestores financeiros, envolvem tarefas de processamento de informações, leitura e escrita, que podem ser auxiliadas pela IA generativa.

Escolaridade e distribuição de gênero no mercado de trabalho

A pesquisa também identificou que o nível de escolaridade dos trabalhadores influencia a diferença no crescimento do emprego. Entre pessoas com ensino médio completo ou inferior, o emprego masculino cresceu 8,8% a cada ponto adicional de exposição à IA, enquanto o feminino registrou uma queda de 9,5%.

A diferença foi menor entre trabalhadores que frequentaram a faculdade, mas não concluíram o curso superior, embora a distância entre os resultados de homens e mulheres tenha permanecido significativa. Entre aqueles com bacharelado ou formação superior completa, não houve mudanças notáveis no crescimento do emprego de nenhum dos gêneros conforme a exposição à IA aumentava.

O estudo também aponta diferenças na distribuição dos trabalhadores. Homens sem diploma universitário de quatro anos estão concentrados em atividades menos expostas à IA, como transporte e construção. Mulheres com o mesmo nível de escolaridade tendem a ocupar funções como secretariado e atendimento ao cliente, que estão em posições intermediárias ou superiores na escala de exposição à IA, onde ferramentas como chatbots e sistemas automatizados podem ter um papel maior.

O Pew Research Center enfatiza que ainda é cedo para determinar os efeitos de longo prazo da inteligência artificial sobre o mercado de trabalho. A análise, portanto, apresenta as diferenças observadas no crescimento do emprego sem estabelecer uma relação direta de causa e consequência.