Vida & SaúdeRelevância BR: 5/10

IA analisa sono e prevê risco de insuficiência cardíaca em 10 anos

21 de outubro de 2026
IA analisa sono e prevê risco de insuficiência cardíaca em 10 anos

Destaques

  • •Inteligência artificial combinada com eletrocardiograma durante o sono pode prever risco de insuficiência cardíaca.
  • •Estudo com mais de 38 mil pacientes identificou padrões cardíacos noturnos associados a doenças cardiovasculares.
  • •A ferramenta estima a probabilidade de adoecimento e pode auxiliar na identificação precoce de pacientes de risco.

Um novo estudo publicado na revista Sleep sugere que a análise da atividade elétrica do coração durante o sono, combinada com inteligência artificial (IA), pode prever o risco de insuficiência cardíaca em até 10 anos. A pesquisa, liderada por cientistas da Universidade Emory, nos Estados Unidos, utilizou dados de polissonografias, exames que monitoram diversas funções do corpo durante o sono, incluindo o eletrocardiograma.

A IA analisou os registros cardíacos em conjunto com as diferentes fases do sono, permitindo identificar padrões específicos do comportamento do coração durante a noite. Esses padrões foram associados à probabilidade de desenvolvimento de doenças cardiovasculares nos anos seguintes. A inteligência artificial, nesse contexto, atua como uma ferramenta para interpretar dados complexos e identificar correlações que poderiam passar despercebidas em análises tradicionais.

Como o estudo foi realizado

Para desenvolver o sistema de previsão, a equipe de pesquisa utilizou dados de 15.809 pacientes do Massachusetts General Hospital. Posteriormente, a ferramenta foi validada em dois outros grupos de hospitais, com 9.810 e 12.576 participantes, respectivamente. As previsões geradas pela IA foram comparadas com os diagnósticos registrados nos prontuários médicos após a realização da polissonografia.

No caso específico da insuficiência cardíaca, foram considerados apenas pacientes que não apresentavam o diagnóstico da condição no momento do exame. Isso permitiu avaliar a capacidade do modelo em identificar o risco de desenvolvimento de novos casos da doença, atuando como um método preditivo.

Relevância e próximos passos

As doenças cardiovasculares representam a principal causa de morte em todo o mundo, e no Brasil, estima-se que ao menos 380 mil pessoas morram anualmente devido a essas enfermidades, de acordo com a Sociedade Brasileira de Cardiologia (SBC). A maioria dessas doenças, como infarto e insuficiência cardíaca, desenvolve-se silenciosamente, muitas vezes sem tratamento por anos devido ao desconhecimento dos sintomas.

A pontuação de risco calculada pela ferramenta de IA demonstrou ser um indicador robusto, mantendo sua associação com o risco de insuficiência cardíaca mesmo após a consideração de fatores de risco tradicionais como idade, tabagismo e hipertensão, além de características específicas do sono. Os autores do estudo ressaltam que a incorporação dessa análise aos exames de sono pode ser um passo importante para identificar pacientes com maior risco e orientar decisões médicas mais assertivas. É importante notar que a ferramenta apenas estima a probabilidade de adoecimento, não determinando com certeza que um indivíduo desenvolverá a condição.

Receba as Melhores Notícias

Assine nossa newsletter e receba diariamente as notícias mais relevantes, sem viés político.

Edição matinal diária às 07:00 • 7 minutos de leitura • Gratuita.

Notícias Relacionadas