Google Cloud lança TPUs para IA com foco em segurança e larga escala

O Google Cloud anunciou nesta segunda-feira (09) dois novos modelos de Unidades de Processamento Tensorial (TPU), componentes de hardware desenvolvidos para otimizar a infraestrutura de Inteligência Artificial (IA). Os lançamentos, TPU 8tx e TPU 8i Max, chegam em resposta ao crescente uso de agentes de IA e à necessidade de maior poder computacional, segurança de dados e capacidade de processamento em larga escala.

O TPU 8tx foi projetado para oferecer inferências mais seguras e segurança computacional a nível de hardware. Ele é voltado para empresas que lidam com dados confidenciais e necessitam de treinamento seguro. O chip conta com hosts CPU personalizados da AMD para garantir o armazenamento seguro das informações.

Segurança e processamento em larga escala

Já o TPU 8i Max tem como objetivo eliminar gargalos de memória no processamento de IA e viabilizar trabalhos em larga escala. Este modelo suporta janelas de contexto massivas, o que significa que pode processar e reter uma quantidade muito maior de informações em uma única interação. Além disso, ele aumenta a largura de banda da memória para transmissão de dados e permite maior densidade computacional, otimizando o uso de espaço e energia.

Esses novos componentes expandem a linha de TPUs da oitava geração, que já havia sido anunciada em abril deste ano com os modelos TPU 8i e TPU 8t.

Agentes de IA impulsionam inovação

O Google atribui a criação dos novos chips ao aumento expressivo no uso de agentes de IA. A transição da escala humana para a escala agêntica — onde bots executam fluxos de trabalho complexos e contínuos — exige um poder computacional significativamente maior. A empresa ressalta que os clientes, especialmente os de setores altamente regulamentados, demandam aceleradores capazes de raciocinar sobre janelas de contexto extensas e com recursos de criptografia especializados.

“Com a computação migrando da escala humana para a escala de agentes, as empresas estão pedindo aceleradores que possam raciocinar sobre as massivas janelas de contexto dos modelos de IA. Além disso, alguns clientes, altamente regulamentados, estão pedindo recursos de criptografia especializados para cargas de trabalho únicas”, explicou Amin Vahdat, Diretor de Tecnologia e Vice-Presidente Sênior de IA e Infraestrutura do Google.

TPU, sigla para Tensor Processing Unit, é um chip customizado pelo Google para acelerar cargas de trabalho de aprendizado de máquina e infraestrutura de IA. Utilizado em data centers, o componente oferece maior poder de computação para inferência e treinamento de modelos de IA.