Flamengo moderniza análise de dados com Google Cloud e BlueShift

O Flamengo está modernizando sua plataforma de dados com o apoio da BlueShift e do Google Cloud, visando aprimorar o uso da inteligência de dados no futebol. A nova solução permite reunir, integrar e organizar informações estratégicas de forma mais eficiente e acessível para a comissão técnica. O objetivo é ampliar a capacidade de cruzar dados, identificar padrões de jogo, analisar adversários e preparar a equipe para diferentes cenários de confronto, além de embasar a tomada de decisões durante as partidas.

Durante os 90 minutos de um jogo, mais de 3 mil eventos são gerados. Transformar esse volume em análises úteis exige uma infraestrutura ágil. Para isso, o Flamengo contou com a BlueShift na modernização de sua infraestrutura de dados, com a centralização do ambiente analítico no BigQuery, serviço do Google Cloud. A arquitetura lakehouse, que combina armazenamento e análise de grandes volumes de dados, foi aplicada para reunir estatísticas das partidas e informações sobre o desempenho dos atletas.

O que muda na análise tática

A nova plataforma permite que a comissão técnica consulte e analise dados de maneira mais rápida e profunda. A organização das informações em diferentes camadas, desde os registros originais até os dados tratados e prontos para consulta, torna o processo de análise mais estruturado e eficiente. Isso possibilita a comparação de indicadores, o acompanhamento da evolução dos jogadores e a identificação de padrões individuais e coletivos.

A solução também foi desenvolvida considerando as ferramentas e competências já utilizadas pela equipe, o que facilita a adoção pelas equipes de análise do clube. A integração entre dados e planejamento esportivo visa otimizar a performance em campo.

O diferencial da tecnologia

Esteban Huerta, especialista em Google Cloud na BlueShift, destaca que o diferencial da solução não está apenas em reunir grandes volumes de dados, mas em transformá-los em informações que apoiem decisões mais assertivas. O projeto com o Flamengo demonstra como a tecnologia pode conectar dados às necessidades do futebol, contribuindo para análises mais estratégicas e decisões fundamentadas.

Huerta ressalta que essa abordagem pode ser aplicada a empresas de diferentes setores que buscam utilizar seus dados de forma mais inteligente para aprimorar processos e alcançar seus objetivos. A capacidade de processar e analisar dados com qualidade, precisão e agilidade é fundamental para embasar escolhas e otimizar a performance.

Próximos passos: Inteligência Artificial

A infraestrutura foi preparada para permitir a incorporação futura de aplicações de inteligência artificial por meio do Vertex AI, plataforma do Google Cloud. A proposta é combinar estatísticas, imagens e outros tipos de informação para ampliar os recursos de análise, sem exigir a reconstrução da estrutura já implementada. Essa etapa representa uma evolução do projeto, permitindo que o Flamengo adote ferramentas mais avançadas sem precisar reconstruir sua infraestrutura a cada nova necessidade.