Executivos globais enfrentam desafios para comprovar retorno financeiro da IA

Quase metade dos presidentes-executivos (CEOs) ao redor do mundo, 49%, enfrenta dificuldades em comprovar aos acionistas e parceiros os retornos financeiros gerados pelos investimentos em inteligência artificial (IA). A constatação é de uma pesquisa do Gartner, que entrevistou 203 executivos globais. Apesar desse desafio, a maioria dos líderes de tecnologia demonstra forte intenção de expandir o uso da IA: 75% dos diretores de tecnologia da informação (CIOs) planejam aumentar os investimentos na área, e 62% dos CEOs apontam o crescimento da receita e do negócio como prioridade estratégica.

A pesquisa “2027 Gartner CEO Survey”, realizada em abril e maio de 2026, indica que a tecnologia se tornou central para a estratégia empresarial, com 80% dos entrevistados afirmando que a IA é a própria estratégia das empresas. No entanto, os executivos estão sob pressão de múltiplas frentes de instabilidade. 93% esperam impacto alto ou médio da volatilidade econômica, 79% preveem efeitos de conflitos persistentes e 77% antecipam o impacto da industrialização da IA. O preparo para lidar com essas disrupções é baixo, com apenas 24%, 11% e 20% dos CEOs, respectivamente, se sentindo prontos.

Reformulação operacional para acelerar retornos

Para gerar valor com a IA, o caminho passa por uma revisão profunda do modelo de negócios, segundo David Furlonger, vice-presidente analista emérito do Gartner. Ele explica que adicionar IA aos processos existentes não é suficiente; os CEOs precisam da tecnologia para criar liberdade estratégica, permitindo entrar em novos mercados e responder a disrupções mais rapidamente. Para acelerar os retornos financeiros até 2027, 63% dos CEOs veem a reformulação radical do modelo operacional como medida estratégica principal. Outras ações incluem a implementação de agentes de IA como funcionários (52%) e a realocação de capital por meio de reestruturação (47%).

A lição de transformações tecnológicas anteriores é que a geração de valor se acelera quando as organizações se reformulam em torno do novo recurso. A IA precisa ser integrada à forma como os fluxos de trabalho funcionam, as decisões são tomadas e a empresa compete. A pesquisa do IT Forum Inteligência, com 88 CIOs, corrobora a intenção de investimento em IA, com 83% pretendendo acelerar aportes, mas revela preocupação com a capacidade da estrutura de TI de acompanhar essa transformação (56%).

Desafios orçamentários e de infraestrutura de TI

Apesar da intenção de investir em IA, 68% dos CIOs esperam ampliar o orçamento de TI em 2027, mas o crescimento é limitado diante das despesas existentes. A manutenção e sustentação absorvem a maior parte do orçamento (26,3%), seguidas por pessoas (22,2%), crescimento e inovação (19,4%), otimização e modernização (17,2%) e cibersegurança e compliance (14,9%). Essa distribuição dificulta a expansão da IA, que compete com o orçamento já comprometido.

Os principais fatores que preocupam os CIOs são o risco de não entregar a velocidade exigida pelas áreas de negócio (61%) e a capacidade da estrutura de TI de responder aos desafios da IA (56%). A pesquisa aponta que 76% dos CIOs mencionam IA entre os projetos de 2027, mas apenas 6% planejam redesenhar o modelo operacional, indicando um foco maior na implementação de ferramentas do que na revisão estrutural.

Recomendações para maximizar o valor da IA

O Gartner recomenda que os CIOs priorizem investimentos em IA que transformem processos, decisões e entrega de valor, em vez de apenas acelerar tarefas. É crucial construir arquiteturas modulares e reduzir dependências rígidas para obter liberdade estratégica. Além disso, é fundamental estabelecer métricas financeiras e operacionais claras, como unit economics e tempo de chegada ao mercado, para medir resultados, não apenas atividades de IA.

O IT Forum Inteligência sugere três movimentos prioritários para os CIOs em 2027: liberar orçamento para novas iniciativas, fortalecer a governança com políticas e métricas de valor claras, e redesenhar a operação, adaptando responsabilidades, processos e a interação entre humanos e sistemas autônomos. Louise Ramas, analista do IT Forum, enfatiza que não adianta apenas implementar a IA; é preciso redefinir o modelo operacional para aproveitar suas oportunidades e comprovar o retorno sobre o investimento.