Executivas discutem IA, dados e diversidade em evento de liderança feminina

A primeira round table do TI Inside Women, iniciativa voltada para executivas que lideram a transformação digital no Brasil, ocorreu em São Paulo no dia 28 de outubro. O evento, realizado no Business Experience Studio da Samsung, reuniu líderes de diversos setores para discutir inteligência artificial (IA), dados, hiperpersonalização e os desafios da condução de mudanças tecnológicas nas organizações. O encontro teve como tema central “IA, dados e hiperpersonalização: o que muda na infraestrutura das empresas?”, abordando não apenas a evolução tecnológica, mas também as competências, modelos de gestão e decisões estratégicas necessárias.

A discussão sobre a inteligência artificial evidenciou a pressão para sua incorporação nos processos corporativos, mas as executivas ressaltaram que a velocidade de desenvolvimento das ferramentas nem sempre é acompanhada pela maturidade das organizações. A adoção de IA, segundo as participantes, deve começar pela identificação de problemas concretos e pela definição de resultados esperados, evitando investimentos baseados apenas na disponibilidade da tecnologia. Foi destacada a importância de estruturar dados, processos e integrações para sustentar aplicações que gerem valor, especialmente em empresas com sistemas legados. A qualidade dos dados utilizados pelos modelos de IA também foi um ponto crucial, com alertas sobre como informações incompletas ou pouco representativas podem comprometer resultados e reproduzir vieses.

IA exige estratégia, dados e clareza sobre problemas de negócio

As executivas enfatizaram que a inteligência artificial demanda uma estratégia clara, com dados bem estruturados e uma compreensão profunda dos problemas de negócio a serem resolvidos. A velocidade de avanço da IA contrasta com a necessidade de as empresas desenvolverem maturidade para sua aplicação efetiva. A modernização tecnológica em ambientes com sistemas legados exige a conciliação de novas soluções com a continuidade operacional e as especificidades de cada negócio.

A qualidade das informações é fundamental para o sucesso dos modelos de IA. Dados incompletos ou enviesados podem levar a resultados imprecisos e à perpetuação de vieses existentes nas bases de treinamento. Exemplos práticos foram apresentados nas áreas de saúde, com o uso de dados para apoiar decisões clínicas, e na educação, com a necessidade de preparar estudantes para um mercado digitalizado.

Diversidade e liderança na agenda da transformação tecnológica

Além dos aspectos técnicos, a round table abordou o papel da liderança na promoção de ambientes mais diversos e inovadores. As participantes compartilharam reflexões sobre a presença feminina em posições de decisão e a necessidade de ações concretas para ampliar oportunidades de desenvolvimento e ascensão profissional. A intencionalidade nos processos de contratação, desenvolvimento e formação de lideranças foi apontada como essencial para aumentar a representatividade.

A diversidade nas equipes foi relacionada à qualidade das decisões tecnológicas, pois a variedade de experiências e perspectivas contribui para identificar problemas, questionar premissas e desenvolver soluções mais adequadas. Foram discutidos também os estilos de gestão, a importância de referências profissionais e a criação de ambientes de confiança para aprendizado e participação nas decisões. Modelos de gestão mais flexíveis foram defendidos para reconhecer as particularidades da carreira feminina sem limitar o desenvolvimento profissional.

Novas competências e o papel humano na era da IA

A evolução da IA também direcionou a discussão para as competências que ganharão relevância. Habilidades como pensamento crítico, comunicação, colaboração e a capacidade de formular perguntas tornam-se mais importantes à medida que atividades operacionais são automatizadas. A adaptação da formação educacional para um mercado em constante transformação foi outro ponto abordado, assim como o uso da IA como ferramenta de apoio ao aprendizado e à produtividade, ressaltando que a tecnologia não substitui a responsabilidade humana na análise e validação de resultados.

A transformação digital impulsionada pela IA vai além da automação de tarefas, exigindo novas formas de aprender, liderar e organizar o trabalho. O evento reforçou a ideia de que a integração da tecnologia com pessoas e processos é fundamental para o sucesso.

TI Inside Women amplia espaço para o protagonismo feminino

A round table marcou o início de uma proposta para manter executivas conectadas, promovendo a troca de conhecimento, a discussão de tendências e o estabelecimento de conexões profissionais. O projeto TI Inside Women busca construir uma comunidade para ampliar a presença feminina no debate sobre o futuro da tecnologia, com novas edições previstas para dar continuidade às discussões sobre inovação, tecnologia e liderança.

O que diz a pesquisa

Estudos recentes indicam que a inteligência artificial (IA) e o Business Intelligence (BI) ampliam a capacidade das organizações de processar dados e automatizar tarefas. No entanto, a disponibilidade tecnológica por si só não garante melhor desempenho. Um artigo publicado na RCMOS - Revista Científica Multidisciplinar O Saber em 2026, intitulado "Inteligência artificial, Business Intelligence e capacidade gerencial na transformação digital de pequenas e médias empresas", analisa a relação entre IA, BI e capacidade gerencial em PMEs. A pesquisa argumenta que IA e BI geram mais valor quando integrados a processos de gestão que identificam problemas, interpretam resultados e reconfiguram rotinas, sendo crucial a qualidade dos dados, governança, capital humano e aprendizado organizacional.

Outro estudo, um preprint intitulado "Adoção da inteligência artificial em PMEs: desafios e oportunidades em um estudo multicaso", publicado na REVISTA DELOS em 2026, explora o impacto da IA em PMEs por meio de um estudo multicaso. Os resultados indicam que a IA contribui para o aumento da eficiência operacional e aprimoramento da tomada de decisão, mas também identificam desafios relacionados à disponibilidade de recursos e capacidades tecnológicas. Ambos os estudos ressaltam a importância da capacidade gerencial e da preparação organizacional para a transformação digital, especialmente no contexto brasileiro.