Entusiastas liberam desempenho oculto de IA em placas NVIDIA
Destaques
- •Comunidade de entusiastas descobriu como remover uma limitação de fábrica nas placas GeForce RTX da NVIDIA.
- •A modificação pode dobrar o desempenho bruto em tarefas de inteligência artificial, como criação de imagens.
- •O procedimento é avançado e apresenta riscos de instabilidade ou danos aos componentes.
Entusiastas da comunidade de tecnologia descobriram uma forma de destravar o desempenho oculto de inteligência artificial (IA) em placas de vídeo da NVIDIA, das linhas GeForce RTX 20, RTX 30 e RTX 40. A descoberta permite burlar uma limitação imposta pela própria fabricante no firmware das placas, liberando o poder total dos chips dedicados a IA, conhecidos como Tensor Cores.
A restrição original da NVIDIA reduzia pela metade a velocidade dessas placas em certas tarefas matemáticas de IA. Essa limitação não existe nos modelos profissionais da marca, que são significativamente mais caros. A nova ferramenta explora uma falha de segurança no sistema inicial da placa para alterar configurações internas antes do carregamento do sistema operacional, removendo assim o bloqueio de fábrica.
Desempenho bruto em IA pode dobrar
Os ganhos de desempenho bruto, medidos em FLOPS (cálculos por segundo), variam de acordo com o modelo da placa e seu consumo de energia. No caso da GeForce RTX 4090, a capacidade teórica máxima de processamento de IA dobrou, saltando de 165 TFLOPS para cerca de 330 TFLOPS nos formatos de precisão FP16 e BF16. Em modelos como a RTX 3090 Ti e a RTX 3070, os testes indicaram um aumento de até 80% na velocidade de cálculos complexos de matrizes.
Na prática, essa alteração não se traduzirá em um aumento na taxa de quadros em jogos ou em respostas mais rápidas de chats de IA, pois esses aspectos dependem mais da velocidade da memória da placa. No entanto, a modificação acelera consideravelmente a criação de imagens por IA e o tempo de carregamento inicial de comandos mais pesados.
Aumento na procura e riscos envolvidos
A novidade já gerou um aumento na procura por placas de vídeo usadas de gerações anteriores que possuem grande quantidade de memória, como as séries RTX 3090/3090 Ti e a RTX 4090, que oferecem 24 GB de VRAM. Apesar dos benefícios potenciais, os criadores da ferramenta alertam que o procedimento é avançado e envolve riscos significativos.
Os usuários que optarem por realizar a modificação podem enfrentar instabilidade no sistema ou até mesmo danos permanentes aos componentes de hardware. A comunidade de tecnologia segue acompanhando o desenvolvimento e a adoção dessa nova capacidade, que pode redefinir o uso de placas de consumo em tarefas de IA.
