Empresas priorizam IA, mas falta treinamento para uso prático por equipes

A inteligência artificial (IA) se tornou uma prioridade para 55% das empresas, que já a incluem em suas agendas com foco em IA generativa e machine learning. No entanto, a aplicação prática da tecnologia no dia a dia dos colaboradores ainda enfrenta desafios significativos. Embora 75% das organizações incentivem o uso de IA, apenas 39% de suas equipes demonstram saber onde e como aplicá-la efetivamente. A principal barreira identificada por 63% das empresas é a falta de conhecimento ou treinamento adequado.

Esses dados fazem parte do Report Alina 2026: O futuro da gestão de pessoas, que analisa as transformações na área de Recursos Humanos (RH). O estudo destaca a distância entre a percepção da importância da tecnologia e a capacidade das organizações de incorporá-la às operações, com 90% dos CEOs acreditando no impacto da IA em seus setores. Marcel Hwa, CEO da Alina, ressalta que a velocidade das mudanças tecnológicas exige maior adaptação das estruturas organizacionais e das estratégias de gestão de talentos.

Desafios na adoção e impacto nas competências

A volatilidade do ambiente de negócios exige que as empresas acompanhem as rápidas mudanças em funções e habilidades profissionais. A Geração Z, que já representa 27% da força de trabalho no fim de 2025, valoriza o senso de propósito (86%) e a flexibilidade (modelos híbridos), podendo deixar empregos que não correspondam às suas expectativas (49%).

O relatório aponta que a dificuldade em preparar sucessores para cargos estratégicos é um ponto de atenção, com 77% das empresas sem candidatos preparados. Isso reforça a necessidade de programas de desenvolvimento de lideranças e planejamento sucessório, com o RH atuando mais próximo das decisões de gestão e estrutura organizacional.

People Analytics como ferramenta estratégica

O People Analytics surge como um instrumento crucial para aproximar a gestão de pessoas das estratégias de negócio. Essa disciplina combina conhecimento organizacional, estatística e tecnologias de análise preditiva e prescritiva para transformar dados sobre colaboradores em subsídios para decisões. A abordagem permite reduzir a dependência de percepções individuais e identificar as causas de problemas como rotatividade, produtividade e engajamento.

Quando implementado adequadamente, o People Analytics pode contribuir para reduzir em até 50% a rotatividade de talentos. O mercado global da disciplina deve movimentar mais de US$ 5 bilhões em 2026. A evolução da análise de dados sobre pessoas modifica a participação do RH nas decisões corporativas, com a área assumindo maior responsabilidade no planejamento da força de trabalho e na definição de modelos organizacionais.

O que diz a pesquisa

Um estudo publicado na revista Research, Society and Development em 2026, intitulado "Inteligência Artificial na Gestão de Recursos Humanos: Uma revisão sobre impactos organizacionais e psicológicos", analisou as contribuições e desafios da IA na GRH. A pesquisa, baseada em uma revisão narrativa sistemática de publicações entre 2010 e 2025, indicou que, apesar de a IA ampliar a capacidade analítica e melhorar indicadores operacionais, sua implementação apresenta riscos relevantes. Entre eles, a reprodução de vieses históricos, a erosão da percepção de justiça procedimental e a ruptura do contrato psicológico, especialmente quando os critérios algorítmicos não são comunicados de forma transparente. Conclui-se que os benefícios organizacionais da IA são condicionais à existência de estruturas robustas de governança de dados, diretrizes éticas explícitas e compromisso com a preservação do julgamento humano nas decisões de maior impacto.

Outra revisão de literatura, publicada em 2025 na Somma: Revista Cientifica do Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia do Piauí, com o título "Inteligência artificial aplicada à gestão de pessoas Uma revisão de literatura sobre boas práticas e tendências", analisou 13 publicações entre 2017 e 2023. Os resultados destacaram o crescente interesse em algoritmos de IA e o impacto positivo da automação na eficiência operacional. Contudo, a pesquisa também apontou a necessidade de equilibrar o uso da IA com a valorização do fator humano para evitar dependência excessiva da tecnologia e preservar aspectos éticos e emocionais no ambiente organizacional.